导读:前言 你是否还记得这个会擦桌子、推凳子、开门的机器人呢? 8月17日消息,该款机器人又双升级了。谷歌公布研究进展:通过结合更强大的人工智能(AI)大型语言模型,该款机器人能响应完整的命令,它们可以接受简单命令并完成更复杂的任务,看起来更像人类。…
前言
你是否还记得这个会擦桌子、推凳子、开门的机器人呢?
8月17日消息,该款机器人又双升级了。谷歌公布研究进展:通过结合更强大的人工智能(AI)大型语言模型,该款机器人能响应完整的命令,它们可以接受简单命令并完成更复杂的任务,看起来更像人类。
谷歌项目研究报告摘要-机器人执行过程
机器人很难理解需要推理的复杂指令,只需用日常语言询问,人们更容易从机器人那里获得帮助。
【译文】
人类下达需求:我刚刚健身了。你能给我带点饮料和点心来恢复吗?
机器人理解口头指令:用户已经要求饮料和小吃。“我”会带一个水瓶和一个苹果。
通过使用一种高级语言模型,PaLM-SayCan将提示分成子任务,让助手机器人一个接一个地执行。
机器人找零食
谷歌研究人员告诉机器人:“我饿了,你能给我拿点零食吗?”
然后,机器人开始搜索自助餐厅,它打开抽屉,找到薯片,并将其带给人类。
机器人制作汉堡,翻车了
用各种塑料玩具原料制作出了汉堡:这个机器人了解烹饪过程,知道要在肉之后和生菜之前加入番茄酱,但它认为正确的方法应该是将整个瓶子放进汉堡里,显然这台机器人还不够智能。
谷歌研究人员称,机器人性能随着语音模型改进不断提高,目前该项目仍处于起步阶段,暂未有推向商业化的计划。
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文章来源:搜狐
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