人工智能的发展在近几年可以说是发展非常的迅猛，引起世界各地的关注，在我国，早在2018年教育部就印发了关于《高等学校人工智能创新行动计划》的通知。就是为了引导高校瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大突破，进一步提升高校人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力，特制定本行动计划。
人工智能技术的重要性不用多说，在这份新的报告则表明，如果企业还没有将这些技术付诸实践，那么他们就将大概率落后于潮流，最终被淘汰。美国专利商标局整理的这些统计数据只到2018年的年底，就是说后面两年的数据并没有公布出来，所以对于那些还没有开始采用人工智能技术的公司来说，落后的风险将会远远大于报告里显示的风险。可以肯定的告诉你，在过去的18个月里，包括人工智能在内的技术的使用和研发一直都是在增加的，这是毫无疑问的。
这些领域是按照美国人工智能专利申请数量从高到低的顺序排列的：
一、规划/控制
这类技术涵盖了工作流分析和检测可能发生的问题的方法。这个领域的例子是通过视觉、声音或者其他环境条件在生产工厂里检测潜在问题，然后用一个专家系统来识别并解决出现的问题。涉及到供应链优化的企业应该对这种人工智能的形式特别感兴趣，因为它们可以提高其系统的效率。
二、知识处理
这可能是首席信息官们在考虑使用人工智能技术时首先想到的事情，这个领域的例子通常是大数据的概念和数据科学学科。该技术涉及大量数据的分析，以获取可用于自动化系统的见解。该技术的实际用途包括大型银行或保险系统中用于自动检测的欺诈或会计错误的软件。使用计算方法来帮助实现大型数据收集的组织需要使用此技术进一步使其系统自动化。
三、人工智能硬件
《福布斯》杂志上最近的一篇文章就涉及了这个主题。尽管绝大多数的首席信息官们所服务的企业并不创建人工智能硬件，但是他们在考虑资本计算预算的时候，肯定会考虑到这方面的问题。
四、视觉
目前，受到这类技术影响最大的是医学领域，在这个领域中，图像处理技术可以帮助诊断并发现异常。该技术还可以被用于实现供应链优化，以保障装配和包装生产线的质量控制。
五、机器学习
这是另一个广为人知的名词，也是一个引起了人们极大兴趣的领域。它与知识处理存在着一些重叠，但是美国专利商标局(USPTO)将机器学习定义为可以从数据中学习的计算模型，这是很宽泛的一类模型。所有的技术公司都应该研究机器学习的方法，以提高其数据分析的能力并且提升其从数据中获取见解的能力。
六、语音
在语音识别方面，人们会想到Alexa、Cortana和Siri。尽管如此，该领域的人工智能还经常被用于自动响应系统中，该系统可帮助将客户转接到适当的客户代表那里，以帮助他们解决可能遇到了的问题。它还可以被用于帮助了解呼叫者的脾性，并为客户代表提供建议，帮助他们更好地位客户解决问题。
通过了解从美国专利商标局整理的这些技术组件列表来看，我们可以看到未来的人工智能技术重心，此时不布局更待何时。
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