本报讯（融媒体中心记者 方针）为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，8月4日，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部及工业和信息化部五部委日前联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》（以下简称《指南》），加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展。
《指南》提出到2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规划，明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。
《指南》中人工智能标准体系结构和框架主要从基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理等八个部分出发，探讨新一代人工智能标准体系建设思路。
其中，基础共性标准主要针对人工智能基础进行规范，包括术语、参考架构、测试评估等内容。制程技术与产品标准主要包括大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储及传输设备等方面。基础软硬件平台标准主要包括智能芯片、系统软件、开发框架等部分。关键通用技术标准主要包括机器学习、知识图谱、类脑智能计算、量子智能计算、模式识别等部分。关键领域技术标准主要包括自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实/增强现实、人机交互等部分。产品与服务标准包括智能机器人、智能运载工具、智能终端、智能服务等部分。行业应用标准人工智能行业应用具有跨行业、跨专业、跨领域、多应用场景的特点，不同行业的侧重点不同。安全/伦理标准包括人工智能领域的安全与隐私保护、伦理等部分。
到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域推进；建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。
《指南》标准制定原则：统筹规划、分类施策、市场驱动、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放合作原则，立足国内需求，兼顾国际，建立国家新一代人工智能标准体系，注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的协调配套，注重国际国内标准协同性。
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