UCloud（优刻得科技股份有限公司）高级副总裁陈晓建
“在降低AI入门难度的同时，UAI平台也提高了性价比，”云服务商UCloud（优刻得科技股份有限公司）高级副总裁陈晓建在接受澎湃新闻专访时，如此谈AI时代优刻得的AI平台定位。“云产品本身就有按需付费的特点，UAI-Inference平台通过自研技术充分让闲置的一部分算力真正利用起来，用户成本可能只有独占资源的十分之一。”
在近日举行的2019世界人工智能安全高端对话上，陈晓建介绍了UCloud优刻得在“多租户环境下人工智能平台的运用与安全保障”，用“安全屋+ UAI平台”的技术方案来兼顾用户数据的共享与安全问题。
如何在彼此见不到对方数据的情况下打通数据？这就是UCloud作为中立云平台的优势。陈晓建解释道，关键在于为数据所有方和数据使用方建立一个一次性的密钥，双方在UCloud优刻得云平台直接对加密数据进行操作，而作为第三方的UCloud优刻得不参与密钥协商过程。
打通数据的孤岛，就等于打通了AI在当下应用的一大关卡。目前主流的机器学习路径需要大量的数据，难以只靠一方数据源实现供应。
“从深度学习的角度来讲，可能数据比算法更为重要。”他说道。数据能否安全开放流通，关系着AI的未来发展。
分来源来看，目前一些政务数据的采集合法合规，不涉及所有权的问题，完全可以利用技术手段来保证个人公民或企业的隐私安全，从而实现开放。对于更为敏感的个人数据而言，陈晓建表示国家相关法律法规正在逐步完善，这将规范整个行业的行为。
在云上提高AI的性价比
UCloud优刻得开发的人工智能平台UAI的定位是为算法工程师提供简洁、易用的研发工具，为算法研发全生命周期提供产品支撑。
“UAI这个平台从本质和定位上来讲是个云产品。”陈晓建介绍道。不过，这个云平台不仅仅简单地提供云资源，且能降低AI研发的门槛，解决用户的易用性问题。
首先，在数据收集方面，物联网平台支持从用户硬件设备端实现数据上传到 UCloud 云平台；紧接着，算法工程师通过AI训练服务产品直接访问云端存储中的数据，在线研发算法、训练模型、对模型进行反复的参数调优；模型还可以被推送到 UAI-Inference大规模分布式计算平台，自动发布成高可用、弹性伸缩的可访问 Web 服务。
从研发到发布，用户无需关心 GPU 集群搭建、网络数据打通等底层运维事项，用户可将人力集中投入在算法研发上。
在降低AI入门难度的同时，UAI平台也提高了性价比。云产品本身就有按需付费的特点，UAI-Inference平台通过自研技术充分利用闲散的CPU资源，让闲置的一部分算力真正利用起来，根据用户实际使用量计算收费，成本可能只有独占资源的十分之一。
5G+AI
除了作为中立的第三方，UCloud优刻得是否会更近距离地接触AI业务？陈晓建介绍道，UCloud不光提供通用的AI计算平台，我们也为客户提供特定场景的AI解决方案。
例如，身份证识别技术已经相对成熟，客户可以调用一些标准化的服务。我们也在密切关注客户应用AI的场景，解决定制化的问题，例如活体检测和目标检测。
对于云平台来说，5G是天然的关键词。那么，5G+AI的主要发力点会在哪里？陈晓建认为，无人驾驶和IoT可能会是受益最大的两个场景。5G相比起4G的低延时更能满足自动驾驶的要求，5G网络的高带宽和稳定性也能提高智能设备与后端的数据交互能力，提升智能化水平。
在此次世界人工智能大会上，优刻得就与人工智能芯片公司西井科技westwell达成战略合作，在5G+IoT时代，发挥云计算+AI芯片的优势，为港口集团、海关、大型矿业公司等提供“云、网、端”的全栈式边缘智能解决方案，促进AI技术在智慧港口、智慧海关、智慧矿场等垂直行业的落地。
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