对于当前数据库的监控方式有很多，分为数据库自带、商用、开源三大类，每一种都有各自的特色；而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度，监控方式更是多种多样，不管哪种监控方式最核心的就是监控数据，获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。
那我们今天就介绍一下完全采用 mysql 自有方式采集获取监控数据，在单体下达到最快速、方便、损耗最小。
本次文章完全使用 mysql 自带的 show 命令实现获取，从 connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7 大方面全面获取监控数据。
1 连接数（Connects）2 缓存（bufferCache）3 锁（lock）
备注：锁等待统计得数量为累加数据，每次获取得时候可以跟之前得数据进行相减，得到当前统计得数据
4 SQL
备注：当 mysqldumpslow 命令执行失败时，将慢日志同步到本地进行格式化处理。
5 statement6 吞吐（Database throughputs）7 数据库参数（serverconfig）
show variables
8 慢 SQL
慢 SQL 指的是 MySQL 慢查询，具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL。
我们常听 MySQL 中有二进制日志 binlog、中继日志 relaylog、重做回滚日志 redolog、undolog 等。针对慢查询，还有一种慢查询日志 slowlog，用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句。
慢 SQL 对实际生产业务影响是致命的，所以测试人员在性能测试过程中，对数据库 SQL 语句执行情况实施监控，给开发提供准确的性能优化意见显得尤为重要。那怎么使用 Mysql 数据库提供的慢查询日志来监控 SQL 语句执行情况，找到消耗较高的 SQL 语句，以下详细说明一下慢查询日志的使用步骤：
常见用法：
取出使用最多的 10 条慢查询./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
取出查询时间最慢的 3 条慢查询./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log
注意：使用 mysqldumpslow 的分析结果不会显示具体完整的 sql 语句sql语句格式化工具，只会显示 sql 的组成结构；
假如:
SELECT *FROM sms_send
WHERE service_id=10
GROUP BY content
LIMIT 0, 1000;
mysqldumpslow 命令执行后显示：
Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECT* FROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, N
mysqldumpslow 的分析结果详解：
通过这个工具就可以查询出来哪些 sql 语句是慢 SQL，从而反馈研发进行优化sql语句格式化工具，比如加索引，该应用的实现方式等。
常见慢 SQL 排查
不使用子查询
SELECT *FROM t1
WHERE id (SELECT id
FROM t2
WHERE name=’hechunyang’);
子查询在 MySQL5.5 版本里，内部执行计划器是这样执行的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表 t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里，采用 join 关联方式对其进行了优化，这条 SQL 会自动转换为
SELECT t1.*
FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但请注意的是：优化只针对 SELECT 有效，对 UPDATE/DELETE 子 查询无效， 生产环境尽量应避免使用子查询。
避免函数索引
SELECT * FROM t
WHERE YEAR(d) >= 2016;
由于 MySQL 不像 Oracle 那样⽀持函数索引，即使 d 字段有索引，也会直接全表扫描。应改为
SELECT* FROM t
WHERE d >= ‘2016-01-01’;
用 IN 来替换 OR 低效查询
SELECT *FROM t
WHERE LOC_ID = 10
OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
高效查询 > SELECT* FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
LIKE 双百分号无法使用到索引
SELECT * FROM t
WHERE name LIKE ‘%de%’;
使用 SELECT* FROM t WHERE name LIKE ‘de%’;
分组统计可以禁止排序
SELECT goods_id,count(*)
FROM t
GROUP BY goods_id;
默认情况下，MySQL 对所有 GROUP BY col1，col2… 的字段进⾏排序。如果查询包括 GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。
使用
SELECT goods_id, count (*)
FROM t GROUP BY goods_id
ORDER BY NULL;
禁止不必要的 ORDER BY 排序
SELECT count(1)
FROM user u
LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id
WHERE 1 = 1
ORDER BY u.create_time DESC;
使用
SELECT count (1)
FROM user u
LEFT JOIN user_info i
ON u.id = i.user_id;
9 总结
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