开发人员，技术企业家和网络安全领导者。基于云的消费者身份平台LoginRadius的联合创始人兼CTO 。
随着越来越多的公司在线转移其业务模式并采用新的解决方案，它为网络犯罪和身份盗窃提供了更多机会。Covid-19的蔓延只会使情况变得更糟，因为联邦贸易委员会（FTC）估计，截至2020年4月15日，Covid-19骗局损失了1,340万美元。
这使得对数字身份的保护比以往任何时候都更加重要。这也是身份认证的新时代。借助人工智能（AI）和生物识别技术，当今的用户在享受更多安全性的同时，享受着更加简化的流程。
让我们进一步研究组织如何通过AI保护数据和身份。
当前方案
自Covid-19兴起以来，企业和消费者在生活中不得不采用许多数字流程。这导致了大量数据的产生，随后导致了网络犯罪和数字身份盗用的迅速发展。
为了保护数据，数字身份需要满足一套更严格的安全法规。身份被盗可以使犯罪分子冒充他人并访问安全资源。根据犯罪规模和公司规模，这可能会产生巨大影响。
例如，近年来，由AI产生的Deepfake技术已经走了很长一段路。当涉及身份盗用时，Deepfake是一个值得严重关注的领域，因为该技术可用于模仿很有影响力的人或传播虚假信息。
道德的AI解决方案可以通过确定某物是否已被篡改（例如Deepfake视频）来与此类欺诈作斗争。这可以帮助阻止虚假信息的传播并验证某人是否是他们所说的真实身份。
受数字身份欺诈威胁的行业
以下是一些面临数字身份欺诈风险最大的主要行业，以及为什么应实施高级AI解决方案：
金融服务提供商：安全转移资金并开设账户。
汽车工业：为了保护个人信息（例如驾驶执照）的安全。
保险：能够在线访问保险合同并安全地使用在线空间进行保险查询。
娱乐业：确保没有伪造的个人资料，并且遵守某些规定，例如年龄限制。
电子商务：确保安全使用付款流程和信贷服务，以及保护个人资料信息。
教育部门：对访问在线门户网站和撰写在线考试的学生的验证。
AI如何保护数据和身份
数字身份欺诈会影响广泛的企业，行业和个人。如果网络罪犯窃取某人的个人数据，则有许多方法可以使用它们。以下是AI可以帮助保护数据和数字身份的一些方法。
防止身份盗用。在验证一个人的身份时，人工智能提供了更高的准确性和速度。通过使用AI，组织可以保护其系统免受未经授权的访问，因此，可以为数字身份提供更大的保护。
专用工具可以实时监控我们的ID使用情况，从而改善AI安全性。在更复杂的系统中使用实时和生物统计数据会使网络犯罪分子更加困难。例如，像面部识别一样，人工智能和生物识别数据可以防止身份盗用，因为网络犯罪分子将无法仅通过提供凭据来获取信息。
保护航空乘客。人工智能提供了比人类可以提供的过程更高效，更准确的过程。通过AI对航空乘客进行身份验证可以为ID验证提供更流畅的过程。航空旅客数据保持安全，而系统可以产生优化的验证率。
分析电信网络。人工智能正在推动电信行业的显着增长。人工智能可以快速处理和分析大量数据，以获取有用的见解。不仅如此，人工智能和机器学习还使实现可识别网络欺诈活动的算法变得更加容易。
这些算法了解正常趋势和异常趋势之间的差异。因此，他们可以检测和调查可能来自欺诈活动的异常。
减少财务欺诈。金融犯罪是在线欺诈的最紧急领域之一。人工智能可以帮助改善欺诈检测并极大地保护敏感数据。
AI提供更准确的数据分析，并可以实时分析大量交易数据和恶意交易。先进的AI技术也可以立即检测到欺诈行为。这可以帮助欺诈分析师发挥作用，并有助于防止身份欺诈和细微差别的攻击。
生物特征认证。使用生物识别技术可提供多因素身份验证过程，以实现更安全的身份验证。人工软件可以进一步增强生物识别技术，并帮助开发数据驱动的安全协议。
例如，如果系统将行为生物特征活动存储在数据库中，则AI可以获取存储的生物特征数据并有效地对其进行分析和处理，以简化安全性结果。然后，它可以发现任何表明欺诈或身份盗用的差异。
最后的想法
幸运的是，人工智能有能力拯救世界免受数字身份欺诈的侵害。在打击身份盗窃方面，它已经是一种强大的武器。AI系统完全有可能结束单个黑客的统治，因为即使在发布软件程序之前，它们也已经能够检测到代码中可能存在的安全漏洞。
AI认证仍处于早期阶段，但企业可以通过添加智能自适应认证（检测位置和设备指纹以识别消费者并触发MFA），生物特征认证（基于他们的面部或指纹识别消费者）和智能数据来实施AI认证。过滤器（身份欺诈IP，欺诈域，虚假用户数据等）。
完善的AI保护系统将具有纳秒级响应能力，可以关闭泄漏。全球人类开发人员社区将越来越依赖于自动化的AI代码审查，以降低成本并降低人为错误的可能性。
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