无障碍的定义
无障碍（Accessibility ）意义是指产品，设备，服务或环境设计，能被身体有残疾的人使用。[1] 可访问性设计的概念和可访问性开发的实践可确保“直接访问”（即无辅助）和“间接访问“（例如计算机屏幕这类型辅助阅读器）
无障碍可以被视为“访问能力”，可以从某些系统或实体中受益。该概念侧重于使残疾人或有特殊需要的人能够访问，或者通过使用辅助技术来使人能够访问。
无障碍不应与可用性相混淆，可用性是指特定用户可以在特定环境下使用产品（例如设备，服务或环境）达到特定目标的有效性，效率和便利性的程度。
无障碍与通用设计密切相关，通用设计是一种创建产品的过程，该产品理论上应在尽可能广泛的情况下被使用，无关于是否残障。
无障碍的起源
1950年代，丹麦人卞麦克逊（N.E. Bank-Mikkelsen）提出了正常化原则的观念。与此同时，Wolf Wolfensberger也在美洲大陆倡导正常化原则的观念。随后瑞典人本那杰（Bengt Nirje）于1969年1月10日发表了一篇专述正常化原则的文章，阐述正常化原则的精神与内涵。[1]
1950年，欧洲各国开会决议对于“身体残障者方便使用的公共建筑物设计及建设”加以考虑，与此同时，美国订定出了世界上第一部有关无障碍环境设计基准的式样书。受到此举影响，欧洲各国及加拿大竞相设立无障碍环境的相关法条。1969年，国际复健协会将美国采用的“坐轮椅人像”图案定为国际残障人士专用标志。1970年，日本也经由私人团体，向政府单位争取到了诸多为残障者所设计的设施，并受到施政单位的重视，于是日本继欧洲和美国之后，正式加入了推行无障碍环境的活动之中。
我国也在2009年成立了中国无障碍协会 （China Barrier-free Association），中国残疾人体育协会 等等机构。
国际上也有国际伤残人体育组织（ISOD）、国际脑瘫人体育协会（CP-ISRA）、国际盲人体育协会（IBSA）、国际轮椅运动协会（ISMWSF）、远东及南太平洋地区伤残人运动会联合会（FFSPIC） 等国际体育组织等类似组织。
国际残障人士专用标志
无障碍的分类
根据世界卫生组织（WHO）的定义，无障碍可以分为三类分别是（身体无障碍）Physical accessibility，经济无障碍（Economic accessibility, or affordability）和 信息无障碍（Information accessibility）
1 身体无障碍
“被理解为在有需要的人的合理范围内以及在开放时间，预约系统以及服务组织和提供的其他方面提供的良好医疗服务，使人们可以在需要时获得服务”。全民健康覆盖和全民无障碍。根据人权背景的定义，“ 健康设施，商品和服务必须处在人口的所有部分，尤其是弱势或边缘化群体，例如少数民族和土著人口，妇女，儿童，青少年中，并且处于安全的身体可及范围内，老年人，残疾人和艾滋病毒/艾滋病患者都可以无障碍访问”。
2 经济无障碍
“是衡量人们在没有财务困难的情况下支付服务的能力的指标。它不仅考虑了保健服务的价格，而且还考虑了间接和机会成本（例如，往返设施的运输成本和抽出工作时间的成本）。 ”经济无障碍受到更广泛的卫生筹资体系和家庭收入的影响。
3 信息无障碍
“包括寻求，接受和传递有关健康问题的信息和想法的权利”。但是，这种对信息的访问“不应损害对个人健康数据进行保密的权利”。
AI在无障碍的努力
这部分内容选取微软的一部分成果，AI for Accessibility。
1 教育
人工智能扩大了学习材料，语言开发和辅助技术的无障碍访问范围，使教育覆盖率更多的人。
1.1 通过游戏化提高盲文识字能力
通过带盲文显示器的语音识别，盲文AI Tutor通过游戏化来增强盲文知识的学生，使他们可以独立练习或在远程学习中练习。
1.2 通过I-Assistant赋予盲人学生学习权利
inABLE和I-Stem创建了具有文本转语音，语音识别和计算机视觉功能的I-Assistant，从而为盲人和弱视应试者提供了具有AI驱动的对话体验的，可以用来帮助上课。
1.3 Chatbot为残疾人提供支持
开放大学（Open University）的残疾学生与教授合作创建了ADMINS聊天机器人助手。 ADMINS帮助解决由形式和过程造成的独立生活障碍。
1.4 AI帮助到聋哑人学生
微软自己的聋哑人首席无障碍官员珍妮莱弗莱里（Jenny Lay-Flurrie）表示，RIT 的试点项目表明，人工智能具有增强残疾人，特别是聋哑人的能力。她指出，Microsoft Translator提供的软件提供了另一层交流，除了手语，它还可以帮助包括她自己在内的人们实现更多的交流。
该项目处于向教室推广的早期阶段。Connelly的生物学课程是为AI提供动力的实时字幕服务配备的10种课程之一，这是Microsoft PowerPoint的一个附加组件，称为Presentation Translator。学生可以使用在笔记本电脑，手机或平板电脑上运行的Microsoft Translator应用程序，以他们选择的语言实时接收字幕。
2 就业
2.1 AI辅助求职 – Our Ability
Our Ability的能力通过为残障求职者提供可访问且直观的AI驱动的聊天机器人，以帮助他们识别技能并创建个人资料以匹配门户中发布的现有职位，从而促进包容性招聘。
2.2 自闭症患者的VR工作面试培训
范德比尔特大学（Fanderbilt University）的自闭症与创新中心（Frist Center for Faut Center for Autism and Innovation）正在为自闭症患者开发虚拟工作培训系统，以通过检测受访者的压力和注意力来准备面试。
2.3 人工智能支持残疾人在制造业和分销业
通过与Gigi的Playhouse和TRI Industries合作，Clover Technologies设计和开发了一个开源对话式AI应用程序，以帮助患有唐氏综合症和/或自闭症的人在制造环境中执行常规工作。
2.4 帮助残障求职者找到自己的职业道路
伦纳德柴郡残疾人（Leonard Cheshire Disability）正在收集数据以开发一种算法，该算法将以一种易于访问和直观的方式帮助残疾求职者确定其兴趣和职业目标。
3 社区与沟通
3.1 精神危机热线的AI赋能工具
印度的Befrienders和佐治亚理工学院的SocWeB实验室正在使用AI根据呼叫者的需求和志愿者的经验将精神危机热线呼叫者与志愿者进行匹配。
3.2 精神危机热线的AI赋能工具
印度的Befrienders印度和佐治亚理工学院的社会动力与幸福（SocWeB）实验室正在使用AI根据呼叫者的需求和志愿者的经验将热线呼叫者与志愿者进行匹配。
3.3 通过AI改善青年心理健康同伴求助热线
TeenLine顾问正在探索数据注释和机器学习模型，以理解青少年语言并将其映射到心理健康问题和相关症状，以有效管理青少年求助热线。
4 智能家居
4.1 德克萨斯大学奥斯汀分校的盲人AI赋能计划
德克萨斯大学奥斯汀分校（UT Austin）与Microsoft Research和AI for Accessibility合作，制作了一个带有标签的数据集，使用计算机视觉技术以提高由盲人或弱视人士的安全程度。
4.2 盲人或弱视人士的安全硬件装置
WeWALK符合人体工程学的手杖使用内置的运动传感器，语音控制和机器学习模型来改善盲人或视力低下人士的寻路和移动体验。
4.3 使用AI的对象识别
伦敦城市大学通过项目ORBIT（用于盲目图像训练的对象识别），正在收集数据并开发实验算法以改善个性化AI对象识别。
4.4 残障行人的个性化辅助导航
现有的导航应用程序主要用于汽车，而不是行人。iMerciv使用机器学习和包容性众包，构建了MapinHood（残障行人应用程序），可以为所有人群提供辅助导航。
4.5 非标准语音识别
Voiceitt正在建立旨在识别非标准语音模式的自动语音识别技术，以便为有语言障碍的人提供增强的交流平台。
结论
全世界残障人士的数量总和高达10亿这个量级，并且残障带来的身体和精神方面的痛苦，和日常生活的不便是亟待解决的，现在AI的出现给很多方面的问题带来了新的突破点，希望再以后可以有更经济实用和推广能力的设备或技术诞生，同一个地球，应当同样享受科技进步带来的人文关怀。
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