智能化识别和分析甲状腺、前列腺、肝脏等脏器医学影像数据，将传统的二维图像升级为三维图像……无论是日常诊疗还是参与手术，人工智能等科技手段在医学领域逐渐大显身手已成事实。
尽管通过人工智能技术可以有效提高医生诊疗的效率和准确度。但农工党中央医疗卫生工作委员会副主任、首都医科大学肺癌诊疗中心主任支修益提醒说，要理智对待人工智能技术，医疗领域要用好人工智能技术，而非滥用。
△人民政协网原创视频
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靠CT扫描到的肺部结节不能“一刀切”
3mm至5mm的肺部小结节，人的肉眼是看不到的，但人工智能技术可以帮医生精确找到。支修益说，这是人工智能技术应用于医疗领域的明显优势。
能找到就意味着大功劳吗？支修益认为并非如此，这要看筛查出的肺部小结节是否成为医生的治疗对象。
“有些微结节长到1cm以上需要很长时间，有些惰性毛玻璃样病变长到2mm后10年都不变，这些结节就无需大动干戈地开刀。”支修益说。
不过支修益表示，有些结节如果从5mm变成8mm，并持续增长就有恶变可能。“通过人工智能的分析、超薄层CT扫描后，需要结合肿瘤标志物进行预判，如果结节增大则有肺癌可能。”
“通过CT平扫发现一个结节后，千万不要急于找人做手术！”支修益举例道，如果第一次做胸部CT发现一个结节，要先找医生看一下片子，待医生了解其年龄、吸烟史、职业、肿瘤家族史等因素后，给出一个综合评判。
支修益认为，判断肺结节是否癌变需要医生综合机器检查结果，以及液体活检、血液肿瘤抗原、肺癌血清抗体、肿瘤分子标志物，组织的基因检测结果等进行综合判断，人工智能技术更多地只是起到“巡逻查岗”的机器的作用，诊疗的关键还在于人。
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5G等技术可多用于辅助医疗机构筛查肺癌
既然人工智能等先进技术不能起到决定性作用，是否意味着未来在医疗上的用武之地不大呢？支修益认为，当前可将大数据、人工智能、5G等技术多放在地方医疗机构的肺癌筛查上。
△农工党中央医疗卫生工作委员会副主任、首都医科大学肺癌诊疗中心主任支修益
支修益坦言，年龄超过50岁的肺结节患者以及肺结节大于1cm的患者需要高度重视。此外，有吸烟史、肺癌家族史、既往肺部疾病史、职业环境暴露因素的高危人群需要高度关注，可通过人工智能等技术辅助筛查确诊。
支修益认为，随着5G技术的发展，利用远程会诊技术进行肺部小结节多维度的评估完全可以实现，偏远地区的患者无需来回奔波。另外，可以利用线上线下相结合的方式对影像科医生、胸外科医生、呼吸科医生进行培训，也能帮助全国县级以下的医疗机构建立更多的肺癌筛查项目。
支修益表示，我国胸外科学会、肿瘤学会、抗癌协会、呼吸内科学会和影像科学会联合发布了肺部小结节诊疗的专家共识。在诊疗过程中，医院也将成立由胸外科、呼吸科等多科室共同参与的肺小结节诊疗会诊中心。“希望各地的肺小结节诊疗会诊中心能够发挥出更重要的作用。”
策划：李木元
视频：宋宝刚 李玉祯 贾冬
文字：王妍
编辑：魏芯蕊
审核：周佳佳
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