36氪获悉，工业级优化决策平台「沃时科技」，近日宣布完成天使轮融资，投资方为驰星创投。作为科技领域产业基金，驰星表示决策智能是其重点关注方向。
传统制造业企业往往具有海量数据、密集人力、复杂流程等显著特点。人工智能作为以数据为基础，算法为核心的技术手段，正加速应用于各个落地场景中。其中，沃时科技聚焦于智能制造和工艺优化等领域，旨在为客户搭建工业级智能决策平台，利用数据和算法的优势优化生产流程，降低成本，提高生产效率。
目前，沃时科技自主研发的智能决策平台可以应用于医药、化工、能源、零部件制造等领域。在沃时科技覆盖的诸多行业之中，医药CRO/CMO行业的高速发展尤为引人注目。根据Frost & Sullivan预测，全球制药市场CRO从2006年的18%增长到2017年的44%，预计2020年末全球CRO行业渗透率达到54%。
基于国内医药行业飞速发展的背景，沃时科技在当前阶段主要聚焦于医药CRO/CMO行业，为企业提供从数据端到研发、生产端的软件产品全流程，覆盖从实验室环节、到工艺放大、再到生产环节。
在医药领域，人工智能的价值正在逐渐显现。市场上的主流竞争品集中于美国和中国等AI技术发达国家，例如Insilico Medicine、Atomwise、Numerate、BenevolentAI、冰洲石、晶泰科技。那么如何在竞争中体现沃时科技的技术和产品差异呢？
针对这一问题，沃时科技创始人曾琢博士表示，主流的AI驱动的药物研发服务主要聚焦于药物发现环节。而沃时科技的覆盖范围除了传统的药物化学反应预测，还包括工艺环节的解决方案，通过一套成熟的混合模型，为客户提供了从基础的化学反应智能化探索到复杂的生产单元优化的服务。同时，为了能够为不同需求的客户提供差异化服务，沃时科技面向客户提供了不同模块化产品组合，通过API接口调用等方式，客户可以进行封闭测试和使用，进而保护客户的隐私和数据安全性。
沃时科技同时覆盖物质链和操作链
在算法层面，沃时科技的算法具有以下特点:
以混合模型替代单一决策模型，通过利用数学物理模型（mathematical programing）和数据驱动模型（data-driven model）实现多目标优化
大规模的建模和求解能力，整合海量的限制条件，通过利用多维度限制性条件，实现真实的场景描述和提供对应的优化方案
以不确定性动态模型替代传统线性模型。通过利用不确定性动态模型算法，考虑场景中的不确定性事件，并提前做出应对策略
基于技术积累，沃时科技已经掌握了亿级别限制条件的大规模建模能力，并研发了相关求解框架。
从成果来看，沃时科技已与多家企业进行合作并签订商务合同，包括CMO上市公司，并且已经进展到第二轮合作中。在第一轮项目验收中，沃时科技帮助实验室提升研发效率的成果显著。软件主要作用于人员成本缩减、试错成本境地、准确度提高等方面。
值得关注的是，沃时科技的技术不仅仅应用于CRO/CMO行业，还有更广阔的市场空间，其核心的非线性整数求解框架和建模能力同样可以应用于其他具有高复杂性和不确定性领域。例如供应链、机器故障预测、高级排产排期等行业。
沃时团队主要成员来自美国卡内基梅隆大学、中国科学技术大学、复旦大学、东南大学等高等学府。其核心研发团队成员均具有海外博士背景。
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