让更多专家可以研发药物,新型人工智能制药平台“Panomics”上线

人工智能应用1年前 (2023)发布 aixure
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导读:我国医疗人工智能市场规模达到200亿元,CAGR超过40%,随着智能化程度不断提升,潜在市场空间巨大。 在广阔的医疗人工智能市场中,医疗影像、辅助诊断、新药研发和健康管理是主要应用方向。 近期宣布在全球正式上线的「Panomics」,正是人工智能新药研发行业…

我国医疗人工智能市场规模达到200亿元,CAGR超过40%,随着智能化程度不断提升,潜在市场空间巨大。

在广阔的医疗人工智能市场中,医疗影像、辅助诊断、新药研发和健康管理是主要应用方向。

近期宣布在全球正式上线的「Panomics」,正是人工智能新药研发行业中的一个新颖的平台。它是AI药物靶点发现平台,由人工智能医药研发商Insilico Medicine推出。

为什么说Panomics是一个新颖的平台,它和现有的人工智能药物发现平台有什么区别呢?Panomics的目的是为了加速药物靶点发现和药物研发过程,这与同类竞品类似,不同的是,它的使用无需具备计算生物学或者生物信息学的知识,生物学研究者和临床医生即可通过平台进行组学数据分析和解释。

这个功能的优势在于,一般而言人工智能制药,需要既具备生物信息学,又具备生物科研或临床研究经验,这是复合的知识要求,门槛非常高,而Panomics相当于降低了使用门槛。

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此外,在AI算法的协助下,研究者可以提出关于药物靶点识别和生物标志物开发的强有力的假设,并评估药物研发定位策略。

在调研该平台后,36氪认为其主要优势为:

面向更广泛的使用群体,让生物学家得以应用生物信息学工具,因为使用Panomics并不需要计算技能

对于所有的生物学家和临床医生来说,Panomics可以作为一个数据集工具,支持端到端的组学数据分析,最终为疾病找到最有希望的药物靶点

基于多种类型的组学和基于文本的依据,Panomics可以研究基因和疾病之间的联系

即使用户没有任何组学数据,Panomics也支持从疾病种类开始研究,该系统应用人工智能假设生成系统对所有相关基因进行排序,同时考虑系统中存储的所有组学数据集,以及来自出版物、赠款、专利、临床试验等数据,可以研究这些数据之间的关联

这项技术是Insilico Medicine从2014年开始研发的,技术能力已经在该公司与制药企业、科研机构的多项合作中得到验证。该公司2016年在Nature Communications上发布了iPANDA算法,是Pandomics平台的核心技术。

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