2020年原本是Bloomberg最初预测苹果会发布C端AR眼镜的一年，虽然今年我们可能等不到苹果AR眼镜，但已经有一些AR眼镜产品正在触及C端场景，比如欢乐谷AR鬼屋项目，或是前不久刚上架苹果商店的FORM AR泳镜等等。
据青亭网了解，FORM是一款专用于游泳数据追踪和显示的一体式AR眼镜，其采用单目方案，可在游泳者面前显示时间、距离等运动数据，搭配Apple Watch或是Garmin等运动手表后，可以追踪GPS定位和心率。该产品也是今年德国红点设计奖的获奖作品之一。
将AR与泳镜结合，有很多优势，比如：游泳者本身需要佩戴泳镜，增加AR显示模块更多的是带来功能升级，不影响日常体验感；此外用AR眼镜来追踪距离和时间意味着你不需要在游泳的时候看表，也不需要有人帮你计时，一睁眼就能看到实时数据，等等。据悉，FORM公司的创始人Dan Eisenhardt深耕AR领域多年，此前就曾通过AR滑雪眼镜试水过C端市常
总之，目前距离AR大规模应用于C端场景还有一段距离，厂商们更倾向于通过某个垂直领域来逐渐打开市场，AR泳镜就是这样一种尝试。那么在这种尝试中，FORM面临了哪些挑战，又取得了哪些经验呢？
右一：戴着AR滑雪镜的年轻Eisenhardt
近期，Eisenhardt在接受外媒采访时向大家分享了一路走来的心路历程，他表示：AR眼镜面临许多挑战，比如需要解决体积、形态、技术局限、数据隐私等问题，因此难以打开主流消费级市常而作为一个从6岁就开始游泳的机械工程专业学生，早在大学的时候就已经萌生开发AR泳镜的想法。
当时，Eisenhardt构思的AR眼镜概念足够简单，只是希望在游泳者眼前显示数据，这样就无需依赖计时器和教练。那时候Eisenhardt吸引了一群志同道合的同学，一起着手开发这样一款产品，但那时候（2006年）AR眼镜技术面临着成本，形态，功能复杂性，头部追踪，机器学习算法等难题，现有技术难以解决。
左一：Dan Eisenhardt
于是在导师建议下，Eisenhsrdt和团队创建了Recon Instrument AR滑雪眼镜品牌，这一系列产品经历五次迭代，在推出七年来其技术还曾用于奥克利、优维斯等品牌的运动抬头显示器。
此外，Recon AR滑雪眼镜甚至曾在全球苹果商店有售。后来在2015年，推出用于自行车运动的Recon Jet AR眼镜的几个月后，该公司被Intel收购，Eisenhardt一度成为Intel头显部门的总经理。在Intel十八个月后，Eisenhardt离开并决心开发AR泳镜。
据悉，Eisenhardt组建的FORM团队历经4年时间开发了首款AR泳镜，这一款AR泳镜解决了十几年前难以解决的技术问题。就在几周前，该AR泳镜登陆苹果商店，意味着首款C端AR眼镜在苹果渠道进行销售，预期会像AR滑雪眼镜一样取得成功。
Eisenhardt表示：此前，苹果商店就是Recon眼镜的最佳销售渠道，通过苹果商店的流量，可以让更多人了解到AR眼镜不只是一个概念，而是一个功能齐全的产品。不过与Recon眼镜相比，FORM的定位更像是Apple Watch的配件，Eisenhardt解释这是因为FORM泳镜售价仅199美元，相比之下Recon售价600美元，要贵的多。
那么FORM的目标市场是什么呢？
Eisenhardt表示：FORM泳镜受到了三项全能运动员的欢迎，因为他们在跑步和骑车经常使用实时数据，而在游泳中难以随时看表。FORM泳镜可独立使用，在与运动手表配合使用后可显示心跳、GPS信息，更适用于户外场景。除了Apple Watch外，FORM还兼容Garmin运动手表，目前也在Garmin官网发售。据称，相比于Apple Watch，Garmin手表更受欢迎，不过苹果商店的流量更大，FORM希望通过苹果商店来触及到数百万游泳者。
此外，Eisenhardt还表示：为了打造一款同时适用于每个人，对于专业运动员也足够好的AR泳镜，FORM与加拿大UBC雷鸟校队合作对产品进行大量测试，以优化AR眼镜的舒适度、形态、提升追踪算法的准确性。也就是说，FORM兼具容易使用的低门槛特性，同时也能满足专业场景对追踪准确性的要求。
为了平衡空气动力学、舒适性、续航等因素，FORM利用3D打印制作了数百款迭代AR眼镜原型。除了在UBC校队中测试外，FORM还在各个年龄层中测试AR泳镜。
FORM认为，目前AR在游泳运动市场还未出现主流竞争对手，FORM的目标是标瞄准全球2.4亿游泳者。Eisenhardt表示，游泳运动是全球最受欢迎的运动之一，仅在美国就有3000万活跃的游泳者，其中三分之一平均每周游泳一次，剩下三分之二为三项全能运动员。总之，游泳运动似乎有很大一块市场，而且为了提升游泳技能，消费者也更愿意为之买单。
尽管如此，AR未来又将如何突破游泳这个垂直领域，打开更广泛的主流市场呢？Eisenhardt认为，当AR眼镜体积足够轻薄，产品形态足够自然的时候，AR才更有可能进入主流市常另外一大挑战是，实时数据捕捉AI算法，Eisenhardt认为特斯拉的自动驾驶汽车的AI算法是市面上比较优秀的。除此之外，还有数据隐私安全的问题。
总之，尽管AR距离进入主流市场还有一段距离，但是通过Recon、FORM等AR产品，这项技术已经逐渐在各个垂直领域应用。接下来，在AR找到打开主流市场的杀手级应用之前，这些AR+的垂直发展方向同样值得关注。
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