各位朋友们，大家好。之前的文章和大家聊了下当今科技热词，诸如：大数据、人工智能、区块链、云计算等的含义和协同工作的情况，今天老蔡想和诸位再继续漫谈当下这些技术的发展趋势和走向。对于个人来说，可以与时俱进；对于企业来说，紧跟时代步伐有利于做出英明决策、提高生产力、改善客户服务，有百利而无一害。
大数据和人工智能发展势头依然迅猛
大数据经过几年的摸索和积淀，人们已经不再满足简单的统计分析结果，而是更渴望通过挖掘海量历史数据，以求获得对未来事件和趋势的预判。从现有数据的统计展示到更深层次的洞察，乃至基于洞察提出优化解决方案，是大数据向人工智能迈进的必由之路。企业基于此可以更有效地分配利用资源、降低运营成本和增加营收。这项技术实际上已经开始逐步在各个行业中得到体现。例如：新零售通过分析客户画像推出千人千面的个性化服务；金融行业通过分析用户的历史行为数据，可以一步到位地做出诸如信用风险评估、客户留存、欺诈预警等深层次的决策。
人工智能不仅能为大数据的后期起辅助决策的作用，同时它也能助力更有效地分析大型原始数据集。从某种意义上说，人工智能是一种允许计算机执行通常需要人类智能才能完成任务的技术。当下的一些流行应用包括：自动客户服务系统，无人驾驶等。Gartner预测，在2022年，人工智能将嵌入到将近60%的大数据分析解决方案中去。人工智能的这种集成将大大提升自动化和改进决策的能力，同时提高数据分析的精度，帮助各行业领域的组织大幅提高绩效。
物联网(IoT)大发展将推动流分析的广泛应用
物联网是指连接到传统互联网的”人”或“物”的网络。随着5G技术的迅猛发展，预计到今年，连接到物联网的设备数量呈指数级增长，随之产生的是迅猛增长的海量数据。此时传统的数据处理和分析方式就显得捉襟见肘了，需要靠流分析来优化。流分析并非简单地监控数据的采集和转储，而是在允许实时获取物联网数据的同时，同步进行跟踪分析，甚至产出结果。这就使得用户极大地提高了响应能力和敏捷性，及时采取适当的措施来规避风险。
区块链技术将更多地应用于数据安全领域
区块链经历了从比特币、以太坊、到文件币三个时代，技术日趋成熟。在企业中，以最小代价确保安全的交易深受欢迎。区块链独有的去中心化架构、加密认证传输、共识机制等特质使得企业能更容易地共享数据和审计，同时也能防止任何未经授权的访问。随着物联网(IoT)的兴起，隐私保护、数据确权等问题也都提上了议事日程。区块链可以助力为物联网设备提供匿名的数字身份，并实现可信设备之间的数据共享。当下，电商行业已经开始使用区块链进行在线交易，在医疗保健和安全行业，也涌现出了不少的应用场景。
商业智能(BI)软件的云迁移将成为2022年的主要趋势
今年，将商业智能软件迁移到云端成为许多企业的基本诉求。这种转变来自于多个因素的合力推动，包括对更高敏捷性和可扩展性的需求，以及大数据分析工作的日益普及。与传统的私有化本地部署相比，基于云计算的商业智能解决方案通常具有更快部署和配置、节省资源，按需适配等优势。此外，借助云端解决方案，员工可以在世界任何地方使用任何设备访问和共享资源。这种架构为远程工作人员提供更具协作性的环境，对于需要灵活应对市场变化的企业来说至关重要。
好了，聊得也差不多了。上述对于科技智能领域的趋势分析属于抛砖引玉，仁者见仁，智者见智，欢迎大家共同探讨研究。但本文涉及到的技术都是当下最有前途、最火的，它们可能在不久的将来发生巨变，或迸出火花。感兴趣的朋友们不妨密切关注着，站在时代的潮头，让我们拥抱科技，拥抱未来！
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