“你是谁？”
“你从哪里来？”
“到哪里去？”
在现实中，
这样的身份识别场景都在询问这个问题。
去银行取款，要输入密码；
进小区门，如果没有门禁卡，
要问你是小区业主吗？
进家门，要扭动匹配的钥匙或按下指纹。
每个人都是独立的个体，
我们能否使用唯一特性与外界建立联系？
唯一意味着安全，
也意味着核实更方便准确，
就像我们的身份证，
上面有唯一的数字编码代表我们的身份。
人工智能技术的发展，针对数字社会人与人之间、人与机器之间如何建立“信任”关系，提供了一个很好的技术解决手段，即生物识别技术。
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
现今已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。
比如每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。
当前，我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。与其他生物识别技术相比，指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。虽然每个人的指纹识别都是独一无二的，但并不适用于每一个行业、每一个人。
相对于其他生物识别技术而言，虹膜识别误识率和拒真率已经达到了零几率的识别水平，而虹膜识别又属于非接触式的识别，识别方便高效。但是虹膜识别的应用价格也因其技术难度成正比，相比其他的识别技术，略显贵态。
虽然目前人脸识别在技术上已不成问题，但实际上需要解决的问题，并不像一些电影中展现的那样容易。比如在数据收集上，不仅要有图像或视频的抓拍、镜头跟踪、防抖动以及确保更多有效像素等关键技术。在图像、视频的处理方面，还会运用到视频图像的检测技术、人体动态识别技术、图像无线通讯传输技术等等。
其中，面临将大量数据传到服务器进行识别，就会产生不少通信成本，而且有些相当耗时。这显然会令基于人脸识别的实际落地应用变得并不容易。
不过，为了解决这个问题，现在已有公司对此推出了能够集成人工智能技术的网络摄像头并辅以边缘计算，来解决上述难题。
众多厂商也推出了对应的生物识别解决方案。
高通Snapdragon Sense ID 3D 指纹技术，
SynapTIcs传感器，
富士通推出的虹膜扫描技术。
随着时代的发展，
技术的不断进步，
生物识别技术也将迎来新的变化和需求，
并与互联网、物联网的交集
将成为各行业的着力点。
未来识别技术将向多元化交错发展，
取长补短，值得人们瞩目。
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