《国家精品课程教材·新编《信息、控制与系统》系列教材：模式识

　　对样本的识别由一个分类器来实现。语音识别最常用的分类器是建立在语音的一种概率模型——隐马尔可夫模型上的。分类器有两个工作阶段：设计阶段与决策阶段。在设计阶段，用大量已知的语音信号来确定分类器模型中的一系列参数，这一过程称作训练，这种语音训练样本集通常被称作语料库。在决策阶段，未知的语音信号经过与设计阶段同样的预处理后进入训练好的分类器，分类器给出对语音的识别结果。对于普通用户来说，所购买的语音识别系统已经是经过训练之后的，有些产品提供了让用户再用自己的口音对分类器进行一定的再训练的功能。

　　与其他模式识别系统不同的是，一段自然的语音是由一系列连续的音素构成的，而不是一个个相互独立的因素，因此，在语音识别系统中并不是单

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