当前，随着互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络技术的蓬勃发展，一种以互联互通、协同、创新发展为主要特征的城市发展模式——智慧城市逐渐走入大众的视野之中。
在智慧城市的建设过程中，各种数据将呈现爆发式的增长态势。这些数据就像血液一样，遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市的方方面面。
专家表示，智慧城市是否真正实现“智慧”，源自技术人员对大数据的利用情况。因此，如何挖掘海量数据的潜在价值，并为城市治理提供可靠决策和建议，将成为智慧城市建设的关键。
智慧城市的智慧之源
何谓大数据？中国工程院院士邬贺铨援引维基百科的定义说，大数据指没有办法在允许的时间里用常规的软件工具对内容进行抓娶管理和处理的数据集合。
他谈到，大数据目前的标准是，单一数据集的大小在几十个TB（万亿字节）和几个PB（千万亿字节）之间。大数据究竟有多大？淘宝网每天交易达数千万笔，其单日数据产生量超过50TB，存储量超过40PB；百度每天大约要处理60亿次搜索请求，数据量达到几十PB；中国联通用户上网记录达每秒83万条，即每月1万亿条，对应数据量为每月300TB。“大数据虽然是信息通信技术的日渐普遍和成熟的产物，但它对经济社会生活的影响绝不仅限于技术层面。”邬贺铨指出。
赛迪顾问分析师李游认为，大数据遍布智慧城市的各个方面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划等，都将实现智慧化、智能化，大数据是智慧城市的智慧之源。如在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性；在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据；在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，提高舆情分析的及时性、全面性，帮助相关部门掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪；在安防领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。
此外，大数据还将提升智慧城市人们的生活品质。李游表示，大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简单平面”的生活常态，使信息变得更加泛在，使生活变得多维和立体。在大数据时代，居民可通过大数据建立家庭生活档案，智能管理家庭日程事务、个人健康、安全起居、外出购物。同时，大数据将使公共服务与个人生活间的结合更为紧密，在医疗卫生、教育培训、交通、安防等领域为个人提供信息查询、内容分发、移动支付等应用体验，将人们的“简单平面”生活转向“多维泛在”，让智慧城市真正服务于民生，让人民生活更加幸福。
挖掘数据金矿
大数据改变了城市的管理方式、运行模式，让人们享受智慧的生活体验。但是，专家认为，在智慧城市建设的过程中，大数据的收集、存储、分析处理及使用是智慧城市面临的挑战。“物联网也好，智慧城市也好，数据挖掘是重点。”邬贺铨说，“获得数据后，不是简单的数据分析，还需要建立模型进行仿真，得出直观的可视化结果。”
邬贺铨以太湖蓝藻监测为例指出，通过传感器捕获太湖水质情况，可以得到溶解氧、水温、电导率、氨氮、pH值等参数。但仅获得这些信息是不够的，技术人员还需要结合视频图像、人工采集和卫星遥感的数据，进行综合分析。“多源异构的数据才能保证决策者判断的可靠性。”邬贺铨说。
收集各类数据之后，技术人员到后台进行分析挖掘，建立模型，跟历史数据进行对比，同时利用3S技术、云计算等，最终实现对污染的处理。
美国卡内基梅隆计算机机器人专业博士邓侃表示，在大数据时代，海量的信息让人们眼花缭乱，我们需要发现其中蕴含的价值。如果人们在数据中发现不了价值，数据再多也没有意义。人们从信息中发现了价值，那就相当于创造了一个巨大的利润点。在发现价值的过程中，技术人员需要通过数据挖掘的算法、云计算和并行计算等技术手段，快速分析数据，找到自己所需的、有价值的信息。
信息技术管理专家涂子沛认为，在挖掘数据价值的时候，需要相关部门开放数据。数据增值的关键在于整合，但自由整合的前提是数据的开放。目前，美国联邦政府已经建立了统一数据开放的门户网站，开放政府拥有的公共数据，鼓励个人或者企业挖掘，提供丰富透明的公共服务。广东省将建立政务数据中心，在政府各个部门开展数据开放试点，为高校、企业研究机构等大数据研究机构提供支持，推进数据整合、共享以及利用。
大数据处理离不开云计算技术。云计算为大数据提供了弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值。英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙说：“推动大数据，我们应该以大数据为根本，云计算为工具、物联网为应用，将这些有机结合起来，在一些具体领域推动起来，解决智能交通、安防等问题。”
“大数据”时代的来临，将对每座城市、每一位居民产生深远的影响。因此，合理共享和利用大数据，将推动城市管理从“经验治理”转向“科学治理”，更好地实现城市智能化、现代化。
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