社论:积极做好迎接人工智能的各项准备

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:某种未来正以一种大家意料之中却突如其来的方式被打开。 最近ChatGPT火爆全球,市场投资者为其下注真金白银,全球上亿用户竞相晒出与其聊天的记录。最新消息则是微软宣布,将利用OpenAI技术升级Bing搜索和浏览器。稍早前谷歌宣布将推出实验性对话式人工智能…

某种未来正以一种大家意料之中却突如其来的方式被打开。

最近ChatGPT火爆全球,市场投资者为其下注真金白银,全球上亿用户竞相晒出与其聊天的记录。最新消息则是微软宣布,将利用OpenAI技术升级Bing搜索和浏览器。稍早前谷歌宣布将推出实验性对话式人工智能服务Bard,百度表示3月底完成其AI的内测,并会向公众开放。

当前,人们应积极做好迎接人工智能时代的各项准备。如果说人类在可控核聚变、量子计算和生物科技等方面,为人工智能时代的能量结构、超强算力及类人意识,在不断丰富知识储备;那么,ChatGPT让人们看到了人工智能商业化的希望。

人们雀跃的同时,也开始担忧其对当下经济社会秩序可能的重构,甚至担心机器意识崛起等。

这可能有些多虑。目前ChatGPT等人工智能,主要还是一个基于统计概率的大型训练模型,不同于人的认知基于感知+先验,其是基于数学等发展起来的类人工智能系统,这使其受制于哥德尔不完备性定理,即枚举之外总会有人们没发现的例外,导致目前的人工智能不能具有类人的理解能力、思考、评判等认知能力,进而不会构成对人类的危险。

以ChatGPT为代表的AI带来最具现实的挑战是,人工智能对就业市场的影响。作为大型训练模型,ChatGPT的参数据说已达15亿个以上,在人工智能中每个参数类似人的神经元,是人工智能的电子神经元,AI参数越来越多,人工智能就越智慧,也就越能帮助人类完成复杂的脑力和体力工作,理论上可替代掉除人的感知和情绪表达等之外的所有可量化的体力和脑力劳动。

人工智能的就业替代遵循这样的规律,即一旦人工智能消耗的算力和能源边际值,低于等于这些岗位中人的薪资边际增长率,那么这些工种就会被人工智能替代。

但是,有的工种被替代,有的工种就会产生。人类的工作将开始向人的感知和认知等增量知识生产领域转型,如未来的工作性质会变成通过将实际的感知和满足体验等主观性的真实偏好展示出来,以获取收入。这也将引发未来教育更注重培养人的感知、认知等审美能力。

人工智能带来的挑战之二,是对现行各行各业的商业模式带来颠覆性改变。目前大家比较熟知的是流量经济和前端免费后端收费等商业模式,如短视频、搜索排名等,主要通过流量和广告变现。但ChatGPT等的一个特征就是走出单纯的信息互联,进入更为高阶的价值互联阶段,人们可以通过向人工智能付费而直接获得对自身有价值的信息。如ChatGPT准备推出收费模式,将开启人工智能时代的商业模式。现有相关企业需进行自我革命,以适应人工智能时代的到来。

人工智能带来的社会伦理和商业伦理问题必须高度重视。ChatGPT下的算法伦理,如AI算法用于内容审核等如何消除给人们带来的信息茧房效应,如何避免AI算法说教化对使用者进行精神PUA,并导致经济社会被格式化等。这要求算法开发需以拓展人的行动自由为核心原则,法律应严惩与其相冲突的人工智能应用,确定技术中性原则。

当前中国与美国在人工智能方面走在世界前列,但较之美国,中国存在不小差距。现行AI的三要件为数据、算法和算力。ChatGPT率先在美国出现,缘于美国在数据、算法和算力等方面的优势。就数据而言,由于在个人隐私保护、数据产权认定等方面亟须完善,致使我国数据多但质量不高,用其去训练算法难以摆脱统计学上的第二类错误,选取了一个错误的选项,从而直接影响国产人工智能的能力。

算法方面还存在算法建模人才的匮乏问题。中国教育更多倾向工程运算等技能型,导致真正能用数学解决现实问题的人才匮乏,面对数十亿的参数,如何搭建复杂算法,短期需加强国际合作,引进人才,中长期则需通过教改,及孕育一个科学领域的思想市场,提高认知能力。

算力方面,美国等对中国先进芯片限制政策,确实会给中国在逻辑芯片、训练芯片等领域更多压力。在目前量子计算商业化还有很长路要走的情况下,坚定国际合作秩序的信念,将有助于减少中国在算力方面的压力,加速中国人工智能的商业化进程。

未来已来。当前人工智能正带着人们的期许和疑惑走进生活,各方都需积极做好迎接人工智能的各项准备,让人工智能更能帮助人拓宽自由的行动空间,同时政府需加强有关人工智能的立法。

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