简单来说，边缘人工智能是指以直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能，基于的原则是，计算机可以通过从数据中学习来自主提高自己在给定任务上的性能，有时甚至超出了人类的能力。
可以执行多种任务：
1，计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割
2，语音识别、自然语言处理、聊天机器人、翻译
3，天气和股票市场预测、推荐系统
4，异常检测、预测性维护
边缘人工智能代表了第一波真正将未来科技融入家庭的浪潮，近年来开始看到它们在消费产品中的实际应用。例如，自动驾驶汽车就是边缘人工智能进步的产物。
随着社会不断进步，对数据的需求以及分析有了更高的要求，数据的增长速度对本地数据计算和本地数据存储的需求变得更加迫切，在边缘广泛采用人工智能提供了理由。
大多数尖端的人工智能流程都是在云中执行的，因为它们需要大量的计算能力，由于边缘人工智能系统在边缘计算设备上运行，因此必要的数据操作可以在本地进行，在建立互联网连接时发送，从而节省时间。
边缘人工智能与5G和物联网(IoT)等其他数字技术相结合，其中5G技术对于边缘人工智能和物联网的持续发展至关重要。物联网连接的各种智能设备生成的数据都可以输入到边缘人工智能设备，可作为数据的临时存储单元，直到与云同步，数据处理有了更大的灵活性。
有了边缘人工智能，能够使世界各地的教育工作者能够以有形的方式将人工智能和机器学习带入课堂学习成为了可能。
据行业报告预测，至2024年，边缘人工智能芯片销量预计将超过15亿片，年销量增长率将达到至少20%，不得不说，边缘人工智能的发展前景与潜力非常庞大。
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