“智能产业GDP相当于智能人才数与每个人才产生GDP的乘积，人才的数量决定了人工智能产业GDP。例如江西GDP2.5万亿元，按照人工智能产业占GDP的1%计算，那么江西人工智能产业约为250亿元，按照每个人工智能人才带来100万元销售额，那么江西需要培养人工智能人才约2.5万人。”中国科学院计算技术研究所研究员陈云霁用数据说出了江西人工智能产业发展的最大瓶颈。
当前，人工智能已在交通、工业、金融、教育、销售、制造业和医疗等行业应用，到今年智能产业产值将达到1万亿元。那么如何让江西在人工智能产业上抢占先机？
据中国人工智能产业发展指数显示，北京、上海、广东、浙江、江苏、安徽等地因为属地高校和研究所的优势，培养了大量的人工智能人才，这些地方的人工智能产业处于国内领先地位，而江西则处于追赶者的行列。从2018年到2019年，全国共有215所高校设立了人工智能专业，江西有9所高校开设了人工智能专业。
相比较北京、上海等地，江西无论是引进人工智能企业还是孵化人工智能企业，都应更多地培养人工智能产业人才。目前，江西有9所高校开设人工智能专业，按照每所学校每学年培养100人计算，江西每年培养人工智能人才为900-1000人，仍有一定缺口。
那么怎么培养人工智能人才？人工智能人才分前沿专精型人才、技术娴熟型人才、初级应用型人才。江西产业发展需要数以万计的技术娴熟人才，才能支撑最前沿的技术落地，让智能技术真正推动经济社会的发展。
只有强化江西本地高校教师和学生培养，才能实现产业需求。人工智能专业课程不能局限算法系统芯片某个特定的点，关键是要让学生在智能软硬件技术上融会贯通，让学生知其然知其所以然，要培养学生的系统思维和实践动手能力；同时，要以应用为驱动，提高实践在人才培养中的比例，更注重提高人才的动手能力。
2018年之前，智能系统能力培养还存在“三座大山”，分别是没有参考的课程、没有现成的师资、没有成熟的教材。陈云霁最近两年逐步解决了这3个问题，推出智能计算系统教材、课程、全套课件和师资培训，受到师生的广泛好评。
据悉，智能计算系统课程即将在南昌大学开设。通过提供更加贴近产业前沿、理论实践相结合的教学内容，提供教师培训，提高学生培养质量，持续、规模地为江西输出人工智能人才。(陈化先)
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