概览2021年十大人工智能（AI）创新趋势
尽管COVID-19大流行影响了许多行业领域，但并没有减轻人工智能在其日常生活中的影响。因此，我们可以假设，人工智能驱动的解决方案无疑将在2021年及以后得到更广泛的使用。
以下是今年值得关注的十大人工智能（AI）创新趋势：
人工智能的网络安全和数据泄露
未来几年，知识将变得越来越有用，数字数据将更容易遭到黑客攻击，并且容易受到黑客和网上诱骗的攻击。人工智能和新技术将帮助安全服务打击所有领域的恶意活动。通过加强安全措施，人工智能可以帮助防止未来的网络犯罪。
人工智能可以协助构建数据
未来将使用自然语言处理和机器学习方法来组织更多非结构化数据。企业可以利用这些技术来生成可被RPA（机器人流程自动化）技术用来自动化交易操作的数据。RPA是技术行业增长最快的细分市场之一。唯一的缺点是它只能使用结构化数据。借助AI可以轻松将非结构化数据转换为结构化数据，从而获得有价值的性能。
人工智能聊天机器人
在过去的几年中，许多行业和公司都部署了AI驱动的聊天机器人。借助AI聊天机器人，可以实现更好的客户服务自动化。这些对话式AI聊天机器人将于2021年开始学习并发展与客户的了解和沟通。
智能自动化
Covid-19大流行正在迅速将自动化优先级从前端流程转移到后端流程和业务弹性。实际上，智能自动化可以将机器人和数字过程自动化与实用的AI和低代码设备相结合。在扩大运营的同时，这些创新将帮助公司提高竞争力和实力。
量子人工智能
随着越来越多的企业寻求在超级计算机中实现该技术，Quantum AI的普及程度将越来越高。使用量子位，量子计算机可以比传统计算机更快地解决任何可能的问题。这对于实时处理和分析大量数据以及快速预测特定模式很有用。在接下来的十年中，预计量子人工智能将在医疗保健和银行业等领域取得重大进展。
机器人过程自动化（RPA）
RPA是用于自动化重复性任务的最具革命性的AI系统之一。在桌面上，它可以有效地执行大量重复的过程而不会造成混乱。这项工作可能需要为客户开具发票。此外，它可以每天重复几次该过程，从而腾出了更多的人力来进行更具生产力的活动。
医疗保健中的AI
人工智能现在正在以重要的方式和高精度为医疗保健行业提供帮助。人工智能可以通过分析数据和预测不同的结果以多种方式帮助医疗机构。人工智能和机器学习工具不仅可以洞悉人类健康，还可以提出疾病预防措施。人工智能技术还使医生能够从远处监控患者的健康状况，从而增强远程咨询和远程护理的水平。
物联网（AIoT）的AI
人工智能是一项奇妙的技术，与物联网（IoT）的功能相结合，可以提供强大的业务解决方案。这两种技术在2021年的融合将导致自动化领域发生重大变化。
面部识别
由于最近的Covid-19问题，人脸识别技术将在2021年迅速发展。它使用生物识别技术从照片和视频中识别出面部特征，然后将信息与现有数据库进行比较。
边缘计算
企业可以使用边缘计算将其日常数据转换为可行的见解。它为计算机和应用程序提供服务器和存储数据解决方案，以确保平稳运行，同时允许实时数据处理，其效率远高于云计算。边缘计算可以在节点上进行，因此它也将提高云服务器的效率。
Monomita Chakraborty
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