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Farm3D

通过提取 2D 扩散来学习铰接式 3D 动物

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描述

Farm3D 提供了一种突破性的解决方案,使用基于扩散的学习方法从 2D 图像生成 3D 动物,使创作者能够快速有效地生成可控 3D 资产。主要特点:创新的学习方法:利用稳定扩散的力量来学习有关节的 3D 动物。重建网络:从单个输入图像创建可控的 3D 资产。快速高效:在几秒钟内生成 3D 资产。多功能:适用于两者真实和生成的输入图像。用例: • 寻求一种从 2D 图像创建 3D 资产的有效方法的 3D 艺术家和动画师。 • 希望简化资产创建流程的游戏开发商。 • 研究人员探索用于生成 3D 对象的创新学习技术。扩散模型也被整合为一种评分机制,以加强学习。结果是单眼重建网络能够在几秒钟内从单个输入图像创建可控的 3D 资产,无论是真实的还是生成的。

数据统计

数据评估

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