描述
Autoblocks 是一种以开发人员为中心的工具，旨在监控和改进由 LLM（大型语言模型）和其他基础模型提供支持的 AI 功能。它提供了生成式 AI 应用程序在生产中的表现的直观且可操作的视图。主要特征： 灵活性：将 LLM 管理集成到您现有的代码库和开发人员工作流程中。 控制：通过细粒度的访问控制和审计日志保持对数据的完全控制。 可操作性：获得关于如何改善 LLM 用户交互的可操作见解。
用例： Autoblocks 非常适合希望释放生成式 AI 全部潜力的产品工程团队。 这些团队可以将新的 AI 功能集成到现有软件产品中，并对其进行迭代以持续改进。 随着软件的可塑性越来越强，工程团队可以使用 Autoblocks 来创建令人愉悦且高度个性化的用户体验。
数据统计
数据评估
关于Autoblocks AI特别声明
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