描述
Llm.report是一个分析仪表板，专门用于监控和分析与使用 OpenAI API 相关的成本。它提供了对不同 OpenAI 模型的使用和费用的宝贵见解，提供了成本细分、实时 API 日志、缓存、成本预测和警报系统等功能。
主要特征：
按模型细分的成本：分析和跟踪每个 AI 模型的成本贡献。
实时 API 日志和分析：实时搜索和分析历史提示和完成情况。
内置缓存：通过消除重复的 API 调用来降低成本。
成本预测：根据历史数据预测未来支出。
警报系统：接收有关 API 使用和成本变化的即时 Slack 和电子邮件通知。
用例： 监控和优化 OpenAI API 成本。 分析历史 API 使用模式和趋势。 预测预算规划的未来支出。 通过警报和通知随时了解 API 使用情况和成本波动。
凭借其友好的用户界面和强大的功能， Llm.report可帮助用户优化其 OpenAI API 的使用、降低成本并为其 AI 项目做出数据驱动的决策。
数据统计
数据评估
关于Llm.report特别声明
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