当训练 AI 模型从文本创建图像时，它会使用大量图像及其相应说明的数据集。该模型通过向它显示说明文字进行训练，并让它尝试尽可能接近地重新创建与每个说明文字相关联的图像。该模型既学习了数百万图像中存在的一般概念，比如人类的长相，也学习了更具体的细节，比如纹理、环境、姿势和更容易识别的构图。
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