将你的提示集中在一个单一的真实来源中，在多个 LLM 上试验它们的质量和定价，为特定的环境定制它们，并收集关于准确性和经济性的反馈。
主要特征：
集中提示管理：在一个地方存储和管理所有提示。
实验和个性化：针对各种环境和 LLM 测试和个性化提示。
实时日志和版本控制：轻松跟踪即时更改和版本。
代码片段和游乐场：使用代码片段和游乐场进行快速开发和测试。
用例：
- 寻求高效提示管理和 MLOps 工具的 AI 和 LLM 产品开发人员。
- 产品团队需要针对不同的环境试验和个性化提示。
- 希望通过反馈收集提高及时准确性和经济性的组织。
利用 Orquesta 的 MLOps 工具的强大功能来无缝管理提示并优化其在整个生命周期中的性能。
数据统计
数据评估
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