LightGPT-instruct-6B是 AWS Contributors 基于 GPT-J 6B 开发的语言模型。它已经在 OIG-small-chip2 指令数据集上进行了微调，该数据集包含大约 200K 个训练示例，并在 Apache-2.0 下获得许可。
模型功能：该模型旨在按照标准化格式生成文本以响应带有特定说明的提示。当输入提示以标记“### Response:\n”结束时，它会识别其响应的完成。该模型专门针对英语对话进行了训练。
部署和示例代码：支持将 LightGPT-instruct-6B 模型部署到 Amazon SageMaker，文档提供了示例代码来说明该过程。
评估指标：使用各种指标评估模型的性能，包括 LAMBADA PPL（困惑度）、LAMBADA ACC（准确性）、WINOGRANDE、HELLASWAG、PIQA 和 GPT-J。
局限性：文档强调了模型的某些局限性。其中包括它可能难以准确遵循长指令，对数学和推理问题提供错误答案，以及偶尔产生错误或误导性的回答。该模型还缺乏上下文理解，仅根据给定的提示生成响应。
用例： LightGPT-instruct-6B 模型是一种自然语言生成工具，适用于生成对各种对话提示的响应，包括那些需要特定说明的提示。
数据统计
数据评估
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