赋能千行百业 人工智能重塑产业格局

AI11个月前发布 aixure
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导读:编者按 作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,人工智能已转化为日常生活、生产中实实在在的应用,数字让生活更智慧、科技让生产更智能。 在去年推出粤港澳大湾区AI产业深调研的基础上,南方日报南方产业智库联合专业机构,再次推出数字新动能广东AI产…

编者按

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,人工智能已转化为日常生活、生产中实实在在的应用,数字让生活更智慧、科技让生产更智能。

在去年推出“粤港澳大湾区AI产业深调研”的基础上,南方日报南方产业智库联合专业机构,再次推出“数字新动能广东AI产业2.0深调研”,聚焦智慧生活与智能产业,发掘人工智能应用带来的深刻变化。

在云南昆明北部,海拔将近2000米的南方电网超高压公司昆北换流站,密如蛛网一般的高压电网中,“滋滋滋”的杂声此起彼伏,仿佛随时都会被引爆,一架大疆无人机腾空而起。与人工作业相比,无人机巡检效率及质量两方面至少提升5倍以上。

在在东莞大岭山,德普特园区内物流车队鱼贯驶出,这是创下了“全球每14台手机屏幕模组就有一台是德普特造”奇迹的工厂。在最高峰时期,工厂人数接近13000人,而现在同样的工作量,员工数不足9000人。背后的秘诀是,推动智能化之后,工厂人力成本直接降三成。

这些都是人工智能改变生产生活的缩影。当前,人工智能技术已经成为推动产业数字化、智能化的关键力量,并深入教育、医疗、金融、制造、交通等众多传统行业,与此同时,人工智能也呈现新的变化。

策划:陈韩晖 程鹏 赵兵辉

采写统筹:程鹏 郜小平

编辑统筹:欧旭江 马华 刘静

版式统筹:张芬

出品:南方产业智库

“ AI+”助各行业找寻新动能

今年,广西都安村民韦日彤的橘园迎来丰收。与往年不同的是,今年的种植业用上了科技手段。

芒种时分,韦日彤发现柑橘叶上起了小黄斑,他拿起手机用“耘眼”App拍照,照片发出不到片刻,传回的诊断图文显示:“柑橘溃疡病,叶片受害,叶背最初呈现黄色或暗黄绿色油浸状小斑点……”

回到家中,他再次打开“耘眼”,点开“配药方案推荐”,App即刻给出了操作指引,帮助他完成农药配制,之后只用大半天时间,就完成了农药喷施。这得益于华为的“云泽计划2020”,它是华为面向中小微企业以服务的方式对外开放能力的扶持计划。

农业这个传承几千年的行业,正在云、AI等新技术的帮助下,焕发出全新面貌,而在今年的疫情,AI更是大显身手。

在高铁站等交通枢纽,AI测温系统在保证人流密集通过的同时,筛查出体温异常人员;在医院或隔离区,无人配送机器人承担起运送工作,减少病毒接触几率;在社区,疫情防控机器人通过智能对话,自动采集与确认居民疫情相关信息……

人工智能在经历了前期的高速增长,涌现出“AI+”应用,如AI+零售、AI+制造、AI+媒体等,无数创业者试图将人工智能作为黑科技以颠覆传统行业,而在今年,取而代之的是“+AI”,人工智能帮助传统行业降本增效和转型升级;人工智能的使命不再是颠覆或重构一个行业,而是帮助行业寻找新的增长动能。

向核心底层技术突破

在富士康工业互联网(工业富联)展厅,摆放着一组材料,钨矿、仲钨酸铵、钨粉、碳化钨粉排成一排。除了采矿环节不涉足,工业富联对钨材料的研究不断递进。

智能手机技术不断迭代,用材从不锈钢到铝合金,再到玻璃和陶瓷等,需求在倒逼整个制造升级,也提升对装备、工具和材料的重视程度。

在疫情初期,口罩紧缺,富士康生产面临停滞,工业富联仅用三天就实现了口罩自产,成为全国第一家转产口罩的企业。“口罩虽小,但也需要三样东西:材料、工具和装备。”工业富联董事长李军旗说,对智能制造关键技术的掌握,关键时刻有了应对挑战的韧性。

突发情况,对人工智能核心技术要求也凸显出来。在今年疫情最胶着时刻,包括武汉协和、雷神山医院等都出现了广州赛特智能配送机器人的身影,用于降低交叉感染的风险。

“当时的环境一切都是陌生的,也没有多余的时间给厂商调试机器,我们就深刻体会到对底层、基础开发扎实的重要性。”赛特董事长李睿说,不少企业不做基础层,底盘是买来的,自身只是做集成,但每个医院的场景都不同,需要对底层技术进行修改并灵活配置新技术,部分厂商的短板就展现出来了。

他就看到,雷神山、火神山医院的仓库中,堆放了大大小小不同品牌的各类机器人,最后真正开机并使用的不多,工程师来调试,医院反而还要去照顾这些机器和工程师。

“只有深入基础层,将定位、导航等核心问题解决了,才能谈实际落地应用,至于外观好不好看、是三个柜体还是四个柜体,都是后续才考虑的。”李睿说。

云从科技南区总经理刘毅鹏也有同样的感触,“AI能力需要不断持续投入,也许免费算法可以直接拿过来用,但遇到突发事件,就难以持续升级迭代”。

过去,我国人工智能产业侧重于技术层和应用层,尤其是终端产品丰富,但受限于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点,基础层短板突出,底层技术和基础理论缺乏标志性研究成果。随着人工智能的不断推进,企业也在基础层不断发力,从底层推进人工智能产业生态建设。

广州人工智能促进会副秘书长蔡远尘分析,越来越多的企业已意识到,人工智能应用层的场景是无限的,对算法的需求也是无限的,但真正影响产业长期发展的是从人工智能基础层发力。

从应用型向平台型跨越

当前,人工智能的渗透率还远远不够,这并不是人工智能的价值不被传统行业认可,而是缺少进一步下沉的工具。正如搜索引擎出现之前,用户只有输入网址才能找到想要的内容。

对此,人工智能企业不仅在朝着深度发展,也在借助搭平台建生态的方式,往广度领域拓展。

“识别垃圾抛洒、粪车偷排、违停、遛狗……这些应用在日常生活中比较小众,但是,正是这些应用才是人工智能真正完善价值闭环的核心。”商汤科技联合创始人、CEO徐立说,商汤最大的特点是“平台化”,通过平台的可扩展性和应用的丰富性,从“广度”和“深度”持续完善AI产品的可用性。

“确实,人工智能不能只有一个亮点、解决一个核心的问题,真正要做到效率的提升,需要解决大量的细节问题。”刘毅鹏说,就好比苹果的生态体系,手机自有的应用也就几十个,人工智能企业不可能覆盖所有,而是应该借助合作伙伴的力量,上架不同的应用。

以“AI四小龙”为代表的人工智能企业,也已不再是“一家做人脸识别的公司”,在从对人的识别到对物的管理过程中,加速从应用型企业向平台型企业跨越。

可以看到,各大人工智能公司纷纷加快织就一张落地的人工智能大网,随着产业升级进程的推进,这张网将越来越密,也将帮助人工智能走进社会的各行各业,为经济的增长持续不断蓄能。

南方日报记者 郜小平

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