可可资本魏锋:人工智能是第四次,也可能是最后一次“工业革命”机会

AI11个月前发布 aixure
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导读:疫情中,无人化成了投资界极为关注的一个话题。陆家嘴创投课邀请到可可资本创始合伙人、COCOSPACE创始人、上海临港国际人工智能产业研究院(Slailab)执行院长 魏锋 为大家解读后疫情时代的投资机会。 可可资本成立于2015年,是一家专注于为创新创业企业提供…

疫情中,“无人化”成了投资界极为关注的一个话题。陆家嘴创投课邀请到可可资本创始合伙人、COCOSPACE创始人、上海临港国际人工智能产业研究院(Slailab)执行院长 魏锋 为大家解读“后疫情”时代的投资机会。

可可资本成立于2015年,是一家专注于为创新创业企业提供最优质资本服务的基金管理公司,主要投资人包括国有企业集团、上市公司、政府引导基金、专业母基金等。可可资本专注于智能化(机器人、智能制造、人工智能等)和企业互联网(云计算、大数据、物联网、金融科技等)的投资。魏锋曾是张江汉世纪副总裁、常春藤资本合伙人,清华大学企业家协会(TEEC)会员。

机器智能

机器智能,使用机械延长我们的手,未来让机器像人类大脑一样去思考。

从感知的角度来讲,让机器像人类一样能够听懂、看懂和运动。

在投资中,通过研究和分析,我们认为人工智能的发展是毫无悬念的大趋势。人工智能领域将来一定会出现一个巨型体量的公司。正如现在苹果一家公司的市值就超过了大部分国家的GDP水平(这两个数据虽然不能直接比较,但是可以通过对比来体会到大型公司的力量。)未来在人工智能领域,也会出现一家代表性的大型公司。

上世纪80年代,出现了一批信息时代的先锋企业,主要做计算机硬件。2000年,思科是全球市值最大的公司,戴尔在那个年代也是市值巨大的公司;后来我们看到了谷歌、阿里巴巴、百度等信息互联网公司的出现,接着是移动互联网公司;万物互联的时代小米,华为等公司又立在潮头。我们现在可能还无法想象未来“智联网”时会有什么样的事情发生。

AI共识

推动AI发展的几大要素已形成行业的共同认知。

第一是算力的提升。过去我们有大型计算机,后来有PC机,现在有云计算,以前我们编程的时候,还讲究节约资源,考虑CPU消耗和内存占用空间等问题。现在除了一些特殊的地方,大部分实际应用都不会遇到这些问题。

第二是数字化,原来没法数字化的时候,形成不了数据积累;有了数字化,我们积累下了大数据“喂给”计算机,计算机就能开始“懂”这个世界。

两者结合在一起,又进一步驱动了算法的提升。

从重复劳动中解脱出来

人工智能把人类从重复劳动中解脱出来。

亚当斯密在写国富论的时候,讲生产分工会越来越细,学习曲线在提升效率过程中发挥的作用越来越强。

现在我们通过技术手段,又一次改变了学习曲线的影响。例如,医生随着职业生涯积累经验,会越来越值钱,如果把医生的经验数字化,计算机就可以积累起大大超过人类一辈子能够积累的经验。这两者有着极大的差异。

现在人工智能在各大医院的病理科疾病诊疗过程中发挥的作用越来越强,这就是通过数据和人工智能的帮助,让计算机帮人类诊断病情。

随着人工智能的发展,什么样的经验是具有价值的经验?是一个考虑的问题。例如在原先人类的职业选择,律师可能是一个高薪的职业,但未来那些依靠文本工作、只懂基础法律的小律师很可能就会被计算机替代。

机器的超级能力

人类的信息90%通过眼睛的视觉进行处理,但是计算机对世界的理解还不够,未来这个行业里会出现很多相关公司。

由于智能手机市场的大发展,让我们把图像数字化的能力大大提升。我年轻的时候,大家出去玩会带卡片照相机,那时候手机上的拍照功能像素不高、性能很差,被人笑话。

但现在智能手机上的拍摄功能越来越强大,很多新事物也随之出现。近期,我们可能会投资以图搜图的项目、以视频搜索视频的项目。

在计算机视觉领域我们投资了“未来机器人”。他们在一个特殊场景进行“自动驾驶”。如工业仓储叉车工人是一个枯燥的工作,很多年轻人不愿意干。因为它也是一个需要注重安全的工作,很适合机器人来操作。

“未来机器人”项目使用自然光识别,不需要任何其他辅助,完全靠摄像头驱动。他们的产品运行速度比熟练工人慢一点,但是安全性提高了很多,而且可以不间断运行。现在,物流公司和大型电子商务公司已经开始尝试使用这类技术。

人类有一个特别厉害的能力模糊识别,就算是一个小孩子,也能轻易认出来两个细节不一样的东西是属于同一类。但这一点对于计算机来说是很难的,以前计算机只能做精准识别,现在把机器视觉和深度学习结合起来,加上算法上的一些提升,机器也开始能渐渐识别外部世界。

大华、海康都是一些千亿级别的公司。我们也投资了一个该领域的项目,“码隆科技”。他们善于对柔性与刚性的商品实现高精度、高效率、高可靠性识别。他们有全球最大的商品图像数据库,已经和一些世界级的零售巨头合作。现在我们在超市已经看到越来越多的无人结账。未来的超市,顾客买完东西之后,也许就不需要结账这个步骤,走出去就算你买了过程基本利用图像识别技术来解决。

在自然语言处理方面,国内已经有了很多机器人客服的案例。我们投资的玻森数据就是对企业的信用状况进行分析研究。除了工商数据以外,还有法院的数据、知识产权局的数据,互联网的新闻全面覆盖。这家企业已经被蚂蚁集团收购。

服务机器人的概念听起来很吸引人,但是我觉得它的市场体量现在还校“小”并不意味着不重要,就像当年的手机摄像头一样,未来随着时间增长,它可能越来越强、越来越重要。目前随着老龄化越来越多,未来娱乐、教育、康复等领域,劳动力成本的上升,都需要机器人来替代人。我们看到全球物流、农业、家庭陪护都已经存在机器人公司。我们看到小区巡逻、餐厅接待、营业厅服务、空气净化机器人、贵宾物品传递等领域都已经是呼之欲出的市常

第四次、也是最后一次工业革命

总结一下,我国发展人工智能有很大的优势。例如我们在大数据积累方面,有着很大优势;更有政府的大力支持。在人工智能领域,我们很多的创新公司,比如自动驾驶技术公司,和世界一流水平几乎是在同一条起跑线上的。我个人认为,10年以内,自动驾驶技术上应该就成熟了,但是大面积的应用不仅仅是技术问题,还牵涉到经济问题。

我坚定地相信,人工智能一定是信息技术和互联网之后的第四次工业革命。它不仅是一个小趋势,更是在生产、消费、生活方式、生产方式等全方位的变革。

在我目前的认识中,未来可能没有所谓的第五次工业革命了。

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