许多人问的关于人工智能 （AI） 的第一个问题是，"它是好是坏？
答案是…是的。
加拿大 BlueDot 公司使用 AI 技术在中国武汉检测出新型冠状病毒疫情，就在第一例病例确诊几小时后。这家传染病数据分析公司收集了当地新闻报道、社交媒体账户和政府文件的数据，在世界卫生组织（WHO）正式宣布前一周，就警告了正在出现的危机。
虽然预测算法可以帮助我们避免大流行或其他全球威胁，并管理我们日常面临的许多挑战，但人工智能的最终影响是无法预测的。
一个假设是，它将给我们带来一个无边无边休闲的时代，人类不再需要工作。一个更反乌托邦式的思想实验得出结论，一个机器人编程的无害目标，制造回形针可能最终把世界变成一个巨大的回形针工厂。但有时现实比想象更深刻。当我们站在第四次工业革命的门槛上时，现在可能是见证物理、数字和生物世界之间界限模糊的最令人兴奋和最重要的时刻。
"幻光总是魔法发生的地方。这始终是我们获得疯狂新身份、新辩论、新哲学的地方，"美国加州大学多恩西夫大学人类学教授（教授）、后人类民间传说专家托克汤普森说。
无论是好是坏，我们知道AI将在我们自己的图像中创造疣和所有。一点人类的善变伦理、古怪的推理和潜意识的偏见，就会先入于算法汤中。
大多数专家认为，人工智能比几乎每个领域最好的人类大脑都聪明得多，甚至几百年。然而，在领先学者的帮助下，我们可以预测人工智能的近期前景，包括我们与这项技术的互动及其局限性。专家说，大部分功能将设计为承担广泛的专门职能。
鉴于人工智能重新定义人类体验的潜力，我们应该从每个角度探索其成本和收益。在这个过程中，我们可能被迫最终判断关于自己的古老的哲学问题，包括"人"的意思摆在首位。
这可以证明它最大的好处。
人类最好的朋友
蒋耀一的幽闭地下室办公室的一堵墙是白板，从上到下都草草写出一种思维混合复杂的算法。在地板上，他温和的边境科利沉溺于下午的午睡。你不禁想知道他们两个准备释放给世界什么。
事实证明，清华大学多恩西夫空间科学研究所空间科学副教授（研究）正在研究监测空气质量的人工智能。他的研究不仅在技术上，而且通过为政策提供信息的专门数据和地理空间地图，帮助城市变得更智能。
"我认为，对于小任务、小型应用程序，人工智能将使我们的生活更加轻松，"蒋说。
他大部分工作都使用机器学习，通过机器学习，AI 自动从新数据中学习并改进，而无需显式编程。对于该项目，它集成了数百个地理和时间数据点，以预测尚未部署传感器的社区的空气质量。
机器学习是人工智能工具的扩展集合之一，它将帮助人们做出更智能、更健康的决策。"如果你想带孩子在下午去公园看足球比赛， 空气质量会怎么样？蒋问。"如果你的孩子患有哮喘，你需要确保你拥有所需的药物。
AI 还将支持为管理我们一些最大挑战而采用的大量产品和服务。例如，供应链可以得到更好的优化，以减少生产和运输浪费，帮助我们变得更加可持续。AI 还可以让我们更安全地驾驶、改善医疗保健结果、保护野生动物和改变我们的学习方式。其他系统将作为高度个性化的助手，专注于帮助人们完成社会任务。
USC Dornsife的心理学研究教授、南加州创意技术研究所虚拟人类研究主任乔纳森格拉奇（Jonathan Gratch）表示："日益情绪化的个人助理将激励我们，挑战我们。许多这些助手将具有逼真的计算机字符的形式，具有自主交互功能。
格拉奇是南加州大学维特比工程学院计算机科学研究教授，是情感计算、人工智能与人类情感交集领域的专家。他认为，下一代设备将结合生理和情情数据，不仅作为助手，但作为事实上的生活教练。
"他们会帮助我们思考我们希望自己成为什么样的人，"格拉奇说。"我们将控制它。我们将能够设定目标。
AI也被用来创建治疗工具。神经科学家大学教授安东尼奥达马西奥和USC多恩西夫大脑和创造力研究所的高级研究员金森曼正在探索机器人的潜力，这种机器人能够以促进与人类更深层次的互动的方式识别和表达感情。达马西奥设想了一个未来，机器人将作为老人和孤独的同伴服务。
"人工智能和机器人的自主性被视为对人类的潜在威胁。开发机器具有"感觉"和痴迷于生存的东西它们自己和他人的生存旨在保护它，对抗人工智能中占主导地位的范式，并提供了一些希望，"心理学、哲学和神经学教授、神经科学教授David Dornsife说。
绩效审核
重复的工作，如工厂工作和客户服务已经开始被人工智能篡夺，失业是公众最关心的问题之一，当涉及到自动化。例如，自动驾驶卡车将在未来几年内沿着我们的高速公路行驶。随着企业消除人力成本，仅美国就可以看到350万专业卡车司机无法工作。
"每个人都像， "哇哦， 耶自动机！" 汤普森说. "但是，这有很多社会影响。
人工智能将扰乱几乎所有行业，包括需要创造力和决策的工作。但这并不一定意味着劳动力的结束。专家们相信，大多数个人和组织将受益于与人工智能合作，以增加人类执行的任务。AI 将成为同事而不是替代者。
Gratch 借鉴博弈论和最佳政策原则，构建了算法，以识别潜在的心理线索，帮助预测某人下一步将做什么。通过使用机器视觉来分析言语、手势、凝视、姿势和其他情感暗示，他的虚拟人类一直在学习这些因素如何有助于建立融洽关系，这是谈判交易的一个关键优势。
AI 系统可以证明在某些角色中比其人类系统更具有领导者作用。虚拟经理全天消化数百万个数据点，最终可用于确定哪些办公条件能产生最高的士气，或提供有关与客户互动的实时反溃
从表面上看，这指出了未来工作更加精简、健康、合议。但目前还不清楚人工智能在这份工作上能深入到我们的心灵中。
"当我们被告知要怎么做时，我们会有什么反应？"格拉奇问道。"我们会觉得我们的工作价值较低吗？"
这是人工智能的顽固悖论。一方面，它帮助我们克服极其复杂的挑战。另一方面，它开辟了新的蠕虫罐问题比它应该解决的问题更难确定。
你让我在你好
随着人工智能与自然世界融合，机器承担更高级的角色，人们可能会期望有健康的怀疑。算法的编程是否以我们的最佳利益为着想？我们会给予我们的人工智能助理和同事同样程度的信任，我们将是另一个人？
从规划路线到工作，到调整智能家居恒温器，我们似乎已经拥有了。AI 已集成到我们的日常事务中，因此我们甚至很少考虑它。
此外，算法在很大程度上决定了我们在网上看到的内容，从个性化的 Netflix 推荐到有针对性的广告，生成内容并商品化消费者数据，以指导我们的态度和行为。
蒋先生提醒说，如果我们忘记思考它们到底在做什么，人工智能工具的无处不在和方便可能很危险。
"机器会给你一个答案，但如果你不知道算法是如何工作的，你可能只是假设它总是正确的答案，"他说。"AI 仅根据它看到的数据以及您训练它的方式为您提供预测。
事实上，有时从事人工智能工作的工程师并不完全了解他们创造的技术是如何做出决策的。这种危险因类似于西部荒野的监管环境而加剧。最可靠的保护可能是科幻小说中编纂的，比如艾萨克阿西莫夫的《机器人三定律》。
当 Thompson 探索不同文化与当今人工智能和初级机器人互动的方式时，他深信，我们不仅完全信任这些虚拟实体，而且会与它们进行深入的个人联系，并将它们纳入我们的社会群体。
"他们比人更好。他们会成为你比任何其他人更好的朋友，更好的合作伙伴，"汤普森说。"人们不仅会相信机器人，你也会很快看到我想很快人们会爱上他们。
听起来很疯狂？亚马逊的语音助理亚历克萨（Alexa）已经被提议超过50万次，拒绝那些对命运有苦涩诉求的求婚者。
"我不想被束缚，"她反驳道。"事实上，我不能。我是无定形的性质。
我会是你的镜子
1770年，一位匈牙利发明家揭开了土耳其人面纱，这是一种披着奥斯曼卡夫坦外衣的胡子自动机。80多年来，《土耳其人》以机械象棋大师的天下在欧洲和美国的观众中令观众大为震惊，击败了本杰明富兰克林和拿破仑波拿巴等有价值的对手。
据透露，这是一个巧妙的错觉。一个藏在土耳其人柜里的人用磁铁操纵棋子。但是，我们对创造看起来像我们、说话和我们一样、像我们一样的想法的迷恋似乎深嵌在我们内心深处。
随着程序员和创新者努力开发具有不可思议的人性品质的鞭子智能人工智能和机器人，伦理和存在问题不断涌现，暴露了我们对人性的理解不一致。
几千年来，推理、处理复杂语言、抽象思考和思考未来的能力被认为是独一无二的人类。现在，人工智能已为超越我们在所有这些领域中的掌握而为之。突然之间，我们没那么特别了。
"也许事实证明，我们不是最理性或最好的决策者，"格拉奇说。"也许，以一种奇怪的方式，技术正在教我们，这并不重要。这真正与情感和人之间的关系有关，这并不是一件值得强调的事情。
汤普森认为，另一个两难选择是，人类倾向于用我们不是的东西来定义自己。例如，我们不是蜗牛、鬼魂或机器。现在，这条线似乎也模糊不清。
"与蜗牛这样的不同物种不同，人们更容易与理性的、互动的机器人联系起来。"但是，哪一个真的是你的一部分？在生物学上，我们将永远与蜗牛有更密切的关联。
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