现在都提人工智能，那在医学研究中人工智能又有什么作用呢？

人工智能（artificial intelligence,AI）技术，这一概念最早在 1956年的美国达特茅斯会议上就被提出，是一门与信息科学、数学、工程学、哲学等广泛交叉的全新科学技术。在经过图灵、哈萨比斯等人的不懈努力和突破，人工智能技术在全世界获得了飞速的发展。人工智能从最初的图灵测试、神经网络，发展到现在的大数据挖掘和分析、图像搜索和分析和深度学习，可以说是历经艰难险阻，但是其作为在21世纪与基因工程、纳米技术等齐名的尖端科技，其发展前景十分良好。

临床决策支持系统 （clinical decision support system）

临床决策支持系统是将患者的检查结果、疾病的诊疗常规等诊断学知识作为数据库导入到计算机系统，计算机系统利用机器算法通过对医学专家疾病诊疗思路的模拟，进而独立对患者进行诊疗或者对医生进行临床诊疗提供辅助决策。

人工神经网络 （artificial neural network， ANN）

人工神经网络是一种信息处理系统，它通过相关的算法来在体外模拟人的神经网络回路来对有关领域的知识和问题进行自主分析和学习。人工神经网络是一种机器学习技术，擅长学习指定的输入和输出变量之间的关系。这种特性在很大程度上克服了输入端资料的有限性，模拟的神经网络可以赋予其强大的自主分析和学习能力。人工神经网络模型代表了人类神经系统的数学再现，已被广泛应用于解决生物医学领域中的各种非线性问题。

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