AI算法岗挤破头,招录比100:1,你对人工智能还有信仰吗?

AI10个月前发布 aixure
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导读:新智元报道 来源:知乎 编辑:梦佳、雅新 【新智元导读】 随着毕业季的临近,AI就业形势再次引发了网友热议。进BATH等大厂的算法岗一直以来百里挑一,难上加难。AI就业形势如此严峻之下,你还在坚持AI的信仰吗? 二十一世纪什么最稀缺?AI 人才! 但公众对AI…

新智元报道

来源:知乎

编辑:梦佳、雅新

【新智元导读】随着毕业季的临近,AI就业形势再次引发了网友热议。进BATH等大厂的算法岗一直以来百里挑一,难上加难。AI就业形势如此严峻之下,你还在坚持AI的信仰吗?

二十一世纪什么最稀缺?AI 人才!

但公众对AI行业就业的认知,还停留在发了多少paper的业界大牛,年薪百万加身,国内外大厂炙手可热,却很少落到实处。

当年AI应届博士一年内年薪从50万一下涨到80万的新闻还历历在目,斯坦福大学杉树科技首席科学家葛冬冬老师曾在文章里写道,有公司愿意出八十万专门找他要学生。当然这只是个个例。

根据Talent Seer2020 AI人才报告显示,全球AI从业者总人数约有30万,还是供不应求,其中AI技术专家(具有相关领域博士学位及3年以上工作经验的)约有3.65万。其中有20%就职在谷歌、微软、苹果、IBM等科技巨头。

招聘网站Indeed最新调研显示,机器学习工程师,数据科学家,计算机视觉工程师,数据库构建师,算法工程师,位列吸金榜首。机器学习工程师的平均年薪为14.2858万美元。

单从国内的情况看,放一张去年校招的高薪清单先感受一下(大部分都是AI算法岗)。

高薪确实惹眼,那么AI有哪些就业方向呢?

AI的就业方向主要也分为学界和产业界,学界不必说去做高校讲师,或者科研机构(机器人研究所等),产业界可以进大公司可以从事AI相关的工作,主要有两块内容,AI 应用(开发工程师),AI研发 (算法工程师)

虽然一些高科技公司开辟出了新的研究领域,比如无人驾驶汽车看着薪资很高,但还是要慎重选择了。从长远来看无人驾驶愿景是好的,但因为迟迟不能落地,商业前景也是扑朔迷离。

国内产业升级,IT行业的转型工业、智能机器人以及可穿戴设备的研发这些都是热点,可以备眩可以结合自己的兴趣,又分为以下几个细分方向:

1)搜索方向(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。

2)医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像。

3)计算机视觉和模式识别方向,包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错。

4)推荐方向,一般会结合搜索来做,但是推荐更倾向于无目的。人们在海量数据面前感到束手无策,面对信息过载,推荐系统应运而生,因为能带来更好的转化,推荐算法工程师也是各家的必争之地

AI就业:算法岗位挤破头,BATH不好进去创业公司也还行

随着这一个十年的人工智能浪潮逐渐冷静的时候,对AI岗位的要求也水涨船高,竞争也愈发激烈。据说依图今年的算法岗位竞争100:1,进BAT的算法岗更是难上加难

随着毕业季的临近,AI就业的严峻前景再度引发了网友热议。

以2019 秋招的 AI 岗位为例,面试过的人众说纷纭,有面过腾讯优图、阿里中台、腾讯AI lab的算法工程师表示,不是实力不行,而是背景不匹配。大厂招人,更注重业务上手快,只发发paper是没用的。

AI独角兽的算法岗位对国内毕业生的要求一般也是211以上,除非是你有非常厉害的过人之处。

一名Intel 实习生表示,美国现在找机器学习工作至少是博士以上学历。而说到底,十年寒窗苦,也不一定能将所学变现。

也有CV方向的研究所表示,当初就是因为机器学习吵的热才选的这个方向,花了大把时间学Tensorflow,Pytorch,研究之初完全没有累积出任何成果浪费了时间。

一位作者的个人观点形容AI掉进了一个「大牛挖坑,小牛填坑,工程师调参,外行将信将疑的境地。大家都在关注工具属性,很少人关注落地属性。」

各种Gan,各种net,各种学习,实在跟不过来,和小编的感受差不多…

更有专业分析称,现在AI行业就业趋势热度依然很高,机械化工材料等专业的学生都有转行AI的。

目前学术界的研究热点逐渐趋向认知智能,感知智能目前已经到达了一个瓶颈期,很难有大的突破,计算机视觉领域的算法框架都比较成熟了,玩好一个YOLO就能横扫市面上大部分目标检测框架了。2019年,无论是图像还是其他领域,像Mask-RCNN这种革命性的突破已经很少了。

算法逐渐趋于稳定,调用成本大大降低,各大公司也都推出了适合自己业务的更高级封装的深度学习框架,现在去做算法革新已经很难了,AI独角兽或者BATH的算法岗几百个人抢一个职位的现象也是屡见不鲜。

算法岗竞争激烈,但是AI行业不光需要算法工程师,前端后端需求也很多,而且前端工程师的薪资涨幅还在逐年递增,毕竟最后还是要展示给别人看。AI独角兽或者BATH不好进,还可以选择去创业公司,更贴近项目,能接触更多的技术面,而不只是做一个「螺丝钉」。

网友评论:过滤掉对AI没有信仰的人

人工智能现阶段,偏向研究性质,技术不成熟,存在诸多不确定性,决定了很不适合初出茅庐的毕业生,而更适合那些专心科研的人

来自中国科学院大学的网友wei chris说,「坚持是肯定的,不坚持连饭都吃不上」。想要吃上这碗饭,坚持才能survive!

网友认为AI就业前景越发严峻未必就是消极的,因为这正好是个机会,过滤掉那些对AI没有信仰的人!

智加科技高级主任科学家崔迪潇也在这个问题下面做了高票回答,讲述了他在十年的自动驾驶领域求学、找工作和就业的体会

2009年,崔迪潇在进入这个行业时,完全没有想过未来就业发展形势如何。在当时,人工智能大潮还未兴起,只有少部分人在坚守,而自动驾驶更是无人知晓。

2013年,崔迪潇转身去了欧洲,在顶级单位学习了自动驾驶。在此期间,他暗下决心坚持把自动驾驶作为自己未来的职业追求。

那时,国内几乎没有单位在自动驾驶方向有招聘用人需求,他就把未来就业的目光投向了国外大厂。

2015年至2017年可谓是国内自动驾驶行业的开端。

回国后,崔迪潇就收到了国内30多家单位邀约面试的电话和邮件。可见,当时自动驾驶有多么地火热。因为留念西安,崔迪潇当时就选择先留校(西安交通大学)工作一段时间。

随着时间的推移,大家也渐渐回归理性。2017年底,崔迪潇认为这个时候是进入产业不错的时间点。

他把大量时间精力投入到对该行业的了解。自己曾孤身一人去北方某省,下到地下1km煤矿驻扎了几日,是为了向一线的工人师傅请教有无自动化技术落地空间的问题。

18年初,由于融资进展不顺,崔迪潇萌生的创业想法破产。此后,他和智加科技公司结缘并加入了这家公司。

当崔迪潇的几个猎头朋友们问他还会在自动驾驶领域待多久时,他这样回答,

「我没有想到一个理由要说离开。十年后,也许自动驾驶走通了研究到产业的大闭环,也许依然没有打通,原地踏步。但能参与这个过程,已经足够让人兴奋和满足。也许五十岁时,我会选择重新回到学校,给更新的一批年轻人,讲讲怎么做自动驾驶的研究和产业落地。」

谈及坚守,他认为最可贵的就是「热爱」。不离不弃,方得始终!

当今AI就业形势愈发严峻之下,是应该继续坚守初心,还是转行?

亲爱的读者朋友们,你们怎么看?

参考链接:

人工智能就业前景越来越严峻了,你还在坚持吗?

https://www.zhihu.com/question/352212884

https://developer.aliyun.com/article/745306

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