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人工智能如此普遍地增长并不是偶然。AI为互动带来的价值，就是使每一种互动都更加自然和简单。人与技术的交互方式逐渐成为竞争和差异化的主要点，企业需要添加AI技术来增强关键的客户交互，简化与自然的相互作用是核心。
本文作者系盘古智库学术委员、盘古智库智慧城市研究中心副主任兼秘书长、智行院CSO张礼立，文章来源于“张礼立数字科技管理研究”微信公众号。
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人工智能如此普遍地增长并不是偶然。
AI为互动带来的价值，就是使每一种互动都更加自然和简单。例如，自然语言处理和机器学习的进步使技术的使用更加直观，让虚拟助手为我们安排会议，而不是使用安排软件来查找时间、创建活动或键入详细信息。从Salesforce的爱因斯坦到微软的 Azure认知服务再到谷歌云平台，人工智能也正在改变企业软件行业的外观和感觉，每天都有关于人工智能收购和新产品的头条新闻，让我们的阅读成为一种喜欢，从内容的渴望到时间的合适，这就是一种自然。
2020年的这场疫情虽然让我们的工作节奏有所放缓，但是，却无法阻止我们对智能的构想和时间。所有智能化产品的关键在于自然互动如何取代传统的互动。以搜索技术领域为例，语音搜索在2015年从“零”猛增到全球搜索的10％以上；仅仅一年后，Bing报道Windows10任务栏搜索中有四分之一是通过语音进行的，而谷歌宣布在美国的移动安卓搜索中也有五分之一通过语音进行。斯坦福大学的研究人员最近表明，语音识别完成了三成的搜索工作。AI的易用性和性能超过了传统界面，因此AI为未来交互的工作方式树立了新的期望。
当然，很多核心技术都是免费提供的，这进一步加快了AI的采用。近年来，从谷歌的TensorFlow到英特尔的可信分析平台（Trusted Analytics Platform），开源AI工具已经激增。例如，Caffe是由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架，是谷歌在2016年发布的Deep Dream项目的基础，该项目展示了其人工神经网络如何查看图像。直观、自然的交互和开放源代码工具的现成性相结合为整个界面的巨大变化铺平了道路。
此外，作为通向简单和智能体验的门户，人工智能的采用也在各个行业中广泛传播。例如在汽车保险行业，理算人员使用Tractable的深度学习系统，来简化交通事故后的分类流程。他们不用人工扫描图片，而是使用机器培训的估算来计算维修成本，从而使代理人可以加快索赔要求，使其可以不受分类标准限制，快速进而进入维修，抢救或评估阶段。在石油和天然气领域，全球最大的油田服务公司之一的供应商向IPsoft的Amelia认知代理寻求在线帮助，可以在方便时自由地进行聊天，并减少了等待实时客户服务代表可用的需求。不同行业，不同赛道，这样的例子很多。
从目前的规划看，大部分企业管理者将在未来三年内大力投资与AI相关的技术。AI技术将不仅仅被当作一种技术工具，还将被赋予优先级和投资，让它和未来在组织内部接管的角色相匹配。因此，企业必须抓紧时间发展人工智能技术。如果三年前，CIO在机器学习上进行投资，那只是浪费，但是如果再等三年，落后企业将永远追赶不上发展变化。
目前，许多企业已经在用AI改变机器与其他机器交互的方式。首先在自动驾驶方面，根据IHS的《汽车电子路线图报告》，2015年新车中基于AI的系统的安装率仅为8％，且绝大多数都集中在语音识别上。但是，由于许多汽车将安装多种类型的人工智能系统，因此该数字到2025年预计将增长109％。Gartner报告也指出，在2016年累计生产2.2亿辆配备数据连接功能的互联汽车。随着5G概念后的发展，2020年将会允许车辆彼此之间以及周围的基础设施进行通信。计算机视觉正在汽车及其周围环境之间建立接口，实现以前根本不存在的自动驾驶功能。
另外，人工智能也在改变制造业物流的界面。
产品从仓库的一个区域到另一个区域的运输是至关重要的，但是非常费力。为解决这一问题，就要使用AI机器人对其进行自动化。例如三星在RoboCV的俄罗斯工厂中部署了机器人无人驾驶电动车，通过使用视觉传感器查看周围的环境，该系统建立了数学模型，并通过避障策略在首选路线上做出决策，从而使仓库车辆能够自动移动，有望简化八成的的生产流程。
人与技术的交互方式逐渐成为竞争和差异化的主要点，企业需要添加AI技术来增强关键的客户交互，简化与自然的相互作用是核心。■
文章来源于《张礼立数字科技管理研究》
责任编辑：刘菁波
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