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对任何一家大公司来说，采购在日常生活中都发挥着主要作用。
公司越来越能够认识并重视采购的影响。该领域逐渐从仅限于完成预先确定的任务发展到发挥着战略角色的高度，能够确保经济发展和企业生产力。
经过有效管理，采购计划可以综合质量和价格，为公司带来最具成本效益的商品和产品。
此外，与供应商建立良好关系，进行谈判并保证最有利的付款条件、截止日期和交付，都要由专业人员负责。
然而，就像供应链中的其他环节，采购受到了新兴技术的强烈影响。例如，人工智能的变革效应通常与销售或客服等领域相关，将在未来几年直接影响采购行业。像slickcashloan这样的大公司和集团采用人工智能，减少了承销费用和延期时间，增加了每笔贷款的利润。最近，一些大公司进一步利用人工智能，将整个发薪贷过程自动化，比如（https://slickcashloan.com/payday-loans/easy-payday-loans.php）。
该技术带来的偏差更少，而且可以提供更好的贷款。
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为对此有所了解，高德纳（Gartner）咨询公司认为，未来三年内在商业AI工具上的投资应接近300万美元。关注到这一点，开发商一直在研究并改进这项技术，将其应用于公司内的不同职能。毕竟，这些设备能够学习指令并执行自动功能。
组建一个高度智能、集成技术型的采购部门，是一个开创性设计，在不同领域都具有竞争优势。因此，管理人员一定要意识到这些趋势。
在今天的采购部门，人工智能可以大幅提高生产率、节省员工时间、重复过程自动化、把错误发生率降至最低并呈现更多有效信息。
在实际工作中，人工智能可以优化整个采购周期，如请购分析、供应商选择、报价、采购订单签发、交货计算、货物验收和发票核准。
根据Wadav的说法，在现在和未来几年，人工智能可以在以下几个方面对公司采购部门有所帮助：
1、更好地检查文档错误
因为要和供应商往来，大公司每天都会产生大量文件，因此会形成一个数据库，但往往解读起来会很慢。一般来说，会有专业分析人士进行手动分析，每天检查最低交易额中是否出现错误。
目前已开发出人工智能工具来跟踪这些文件的发布。通过执行算法，进行有效交叉核对，从而自动审查发票、评估报表、收据、存款和其他财务方面内容。无论多么细微的错误，都可以快速有效地通过系统来识别，这是前所未有的。
此外，名为OCR（光学字符识别）的工具将能够汇总并解读合同和发票。
2、发现最优供应商
根据不同的部门，一个大公司可以拥有多达数千家供应商。无论每一笔财务交易数额有多小，每一个商品选择最终都会在月末累积到很大一笔。因此，必须为公司提供最佳选择，同时保证选择的有效性。
基于大数据和机器学习的智能数据分析已被广泛使用，从而更好地理解消费者并向特定受众推广特定产品。创新公司对于其他利益相关者，特别是供应商，也采用了同样的逻辑，通过使用工具来向世界各地的潜在合作伙伴宣传公司。
结果是，不同的市场参与者将会发送不可思议的合作请求来发现贵公司，而如果是通过一般方法，市场参与者是完全没有机会了解到贵公司的。
这种方法也可以反过来使用，公司也可以发现潜在合作伙伴并发送商议请求。这是通过人工智能支持的搜索引擎来完成的，比传统的搜索引擎更加准确。在这种情况下，通过自动化、选择性和全面综合的方式进行报价。
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3、繁缛流程自动化
采购部是公司整个生产链中最有条理的一个部门。多年来，具有创造潜力的专业人士能力受到限制，不断进行重复呆板的任务。不过由于聊天机器人的使用，这一情况已经开始有所改变。
在许多公司，聊天机器人还处于试验阶段，该软件能够通过模式识别来模拟人与人之间的互动，将会取代专业人员执行繁缛流程。因为该系统能够在使用中适应和学习，不需要员工费力地去执行单一重复任务，从而可以优化整个行业。
4、确保反欺诈安全
人工智能的发展也给支付带来非常积极的影响。几乎每一家大公司都与供应商建立了远距离关系，这样财务交易就要通过传统的银行转账。根据不同情况，管理人员可能会成为欺诈、恶意行为和其他诈骗行为的对象。
许多人工智能系统使用了引入加密功能，例如区块链。诸如合同确认、订购单和付款等程序都将自动受到该技术的保护，能够识别潜在威胁。
5、采购追踪
对于管理人员来说，通常会担心货物是否能够及时到达。在这方面，将人工智能应用于物联网便可获得革新。由于技术发展，以往不可能相互连接的组件网络现在得以发展。
然后，人工智能使用专门应用于这些设备的系统，准确并智能地跟踪货物从购买到交付的每一步。
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此外，通过查看供应商的库存和生产结构，越来越有可能从中获取能够收集完整、真实和详细数据的工具。
显然，我们已经知道技术发展是如何改变公司采购部门的现状，对吗？要记住，对一个新场景越熟悉，就越有可能甩掉竞争对手。
毕竟，创新一直是成功的代名词。
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