基于百度飞桨平台的肺炎评估筛查AI系统投入使用，帮助抗击疫情

美股研究社2月29日消息，据网易科技报道，连心医疗基于百度飞桨平台所开发上线的“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统”,已经首先于湖南郴州湘南学院附属医院投入临床使用。

据了解，该系统借助于百度飞桨开源框架以及视觉领域技术PaddleSeg开发套件所研发，通过结合了连心医疗在医学影像领域所积累的AI技术，使得该系统能够快速检测和识别肺炎病灶，从而为病情诊断提供包括病灶数量、体积、肺部占比等有关定量评估信息。

据悉目前该系统首先部署在了湘南学院附属医院，能够在几十秒之内完成对患者CT影像的有关信息进行计算和展示。据介绍，这一系统在有关测试的数据集上的病灶检测精度和召回率分别达到了92%和97%。

此次连心医疗借助于百度飞桨平台所打造的“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统”，能够更加快速的为患者的病情作出判断，从而使得医疗人员能够更好地对症治疗，大大提升治疗效率，更好地抗击疫情。

本文来源：美股研究社（公众号：meigushe）

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