能看到的人工智能,并不是全部

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:新零售这个词已经热了一段时间,可对新零售到底新在哪里这个问题,仍旧存在误区。 比如,盒马被认为是新零售的典型业态:有超市、有餐饮,有线上点单线下配送。于是,很多新零售的跟风者也为自己的门店叠加了这些服务。可这些看得见的新,真的是新零售吗?…

“新零售”这个词已经热了一段时间,可对“‘新零售’到底‘新’在哪里”这个问题,仍旧存在误区。

比如,盒马被认为是新零售的典型业态:有超市、有餐饮,有线上点单线下配送。于是,很多新零售的跟风者也为自己的门店叠加了这些服务。可这些看得见的“新”,真的是新零售吗?

阿里巴巴在探索新零售时,提出一个“重构人-货-场”的观点,即通过技术手段,改变消费者、商品、场景这零售行业三大要素之间的关系,提升消费体验。在这样的变革中,有些是消费者看得见的,包括新增的商品、服务;但更多的是看不见的通过剖析一家应用人工智能等新技术的盒马门店,就能发现,相关技术不仅体现在消费者感知得到的服务上,更体现在门店的管理中,而且是深入供应链的改造和优化。

所以,就新零售本身而言,所谓的“新”既包括新产品、新服务,更涉及新技术、新思维。新思维能够用好新技术,继而推动变革、提高效率、优化体验。

与此同时,人工智能在零售行业的落地情况还给出了另一个提醒:到底应该怎样应用人工智能?

语音识别、语音交互、人脸识别……人们对这些应用已经不陌生。还有各种外观像“人”的机器人,因为会互动,也往往被认为是人工智能的形象。从专业的角度看,它们确实是人工智能,可又只是人工智能最初步的表现形式。如果把这些作为人工智能的代表而忽视了更深层次的创新应用,无异于舍本逐末。

算力、算法、大数据构成了人工智能的核心,它们与场景的结合是多种多样的。有些时候,它们可与硬件结合在一起,为人们的生活提供便利、生产提高效率,不过,它们可以是机器人,也可以是机器臂,甚至是任何一个由人工智能操控的、与人体任何部位都不相似的硬件形态。但只要能满足特定场景的需求,就是有价值的应用。

还有些时候,人工智能可能完全没有硬件形态,而是通过算力、算法,把大数据用起来,变成渗透在某个行业、某个场景的“操控”能力。不过,这种操控力能发挥的作用却比硬件载体更为重要,“无招胜有招”。

可见,不论是新零售还是其他行业,面对“人工智能+”,既要有看得见的部分,也不能忽视看不见的部分。对人工智能的应用创新来说,更是不能被人工智能的表现形式所局限,而是大胆地发挥想象、充分地渗透并变革。

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