如何判断人工智能红利是否能兑现?刘庆峰总结出了三个标准

AI10个月前发布 aixure
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导读:8月29日,世界人工智能大会在上海世博中心拉开帷幕 。在大会开幕式环节中,科大讯飞新一代语音翻译关键技术及系统 荣获SAIL应用奖。 科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰发表演讲 在当天下午的产业论坛上,科大讯飞刘庆峰发表主题演讲时表示,拥抱人工智能红利…

8月29日,世界人工智能大会在上海世博中心拉开帷幕 。在大会开幕式环节中,科大讯飞“新一代语音翻译关键技术及系统 ”荣获SAIL应用奖。

科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰发表演讲

在当天下午的产业论坛上,科大讯飞刘庆峰发表主题演讲时表示,拥抱人工智能红利的时代已经到来。

“2019年大家在讨论人工智能究竟是大潮退去、开始泡沫破灭,还是说真正的一个应用红利开始到来了?我觉得一个非常重要的标志就是,我们谈应用红利,一定要谈人工智能能不能落地。”刘庆峰说。

刘庆峰指出,所谓概念和泡沫就是虚无缥缈。虽说的好听,没法看得见摸得着。为此,他认为判断人工智能红利是否兑现,可以参考以下三项标准:

第一, 能不能有看得见摸得着的真实应用案例,这些案例不是概念,是能看得见摸得着的。

第二,这样的案例到底是靠重金和人力所堆出来的面子工程、形象工程,还是说可以规模化推广的产品,这是非常关键。

第三,这些规模化的推广产品,不是因为你是人工智能,社会就会接受,一定要能够用统计数据证明它的应用成效,节约了多少成本、提高了多少的能力和效率,以及减少了多少的危险岗位等等。

有了实际应用案例,有着规模化推广的产品,有了能用统计数据证明的应用成效,我认为人工智能的红利就开始到来。

刘庆峰称,科大讯飞在教育、司法、翻译等领域都有了应用产品的落地,且取得了不错的成绩。“应该说人工智能利用红利正在通过人机交互以及各个行业开始逐步到来。”

最后,刘庆峰也指出了人工智能源头创新的重要性。他说,今天人工智能,其实我们绝不仅仅是说规模应用就结束了,还有大量的基础性工作要做。深度神经网络是推动第三次人工智能浪潮的非常重要的核心驱动力。但是也面临着非常多的挑战,比如说所有训练基本上都需要大量的样本,所有训练都要用人工标记以后进行训练。针对很多问题,都必须在一个领域中进行大量数据的共性学习,如何持续突破?这写都需要我们未来在源头技术创新和产业应用上努力。

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