当人工智能掌管城市,会带来怎样的巨变?

AI10个月前发布 aixure
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导读:agentpekka 一说起未来的城市,我们可能就会想到会飞的汽车和《星际迷航》中的场景。但新技术正在为我们的城市带来更深刻、更重要的变化。 这些变化已经在悄然发生。 众所周知,网约车公司正在改变人们的出行方式和汽车所有权的性质;城市已经取代郊区,成为…

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一说起未来的城市,我们可能就会想到会飞的汽车和《星际迷航》中的场景。但新技术正在为我们的城市带来更深刻、更重要的变化。

这些变化已经在悄然发生。

众所周知,网约车公司正在改变人们的出行方式和汽车所有权的性质;城市已经取代郊区,成为高科技公司和人才的主要聚集中心;诸如谷歌Sidewalk Labs这样的计划试图加深技术与都市生活之间的联系,把城市本身变成一个新技术平台和创新平台。

技术、商业和城市领域的一个专家小组发表了一份报告,深入探讨了一项重要新技术带来的变化,这项技术就是人工智能(AI)。

该专家小组的组长是德克萨斯大学奥斯汀分校的彼得斯通(Peter Stone),成员包括Rethink Robotics、艾伦人工智能研究所和微软的研究人员,以及哈佛、麻省理工、约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校和全球其他大学的学者。

这份题为《2030年的人工智能与生活》的报告,讨论了现在以及未来数十年里,AI对城市本身以及对人类都市生活和工作的巨大影响。该报告涵盖了AI的几个重要领域,包括:

处理庞大数据集的大规模机器学习或算法

识别图像、视频、声音、语音和语言的深度学习

从模式识别转向经验驱动决策的强化学习

能与环境和人类开展现实互动的机器人

可以使电脑比人类更好地进行观察和完成任务的计算机视觉

除了回复请求以外,还能进行语音交流的自然语言处理

协作系统,众包和人本计算

运用社会经济数据调整人员和企业激励措施的算法和计算工具

把电器、交通工具、建筑和摄像头连接起来的“物联网”

模仿生物神经网络以提高计算机系统效率和鲁棒性的神经形态计算

上述报告讨论了这些技术对城市意味着什么,并就它们对都市生活的影响,提出了深刻的政策性(和哲学性)问题。以下是关于AI如何改变城市的几点思考。

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交通不止是自动驾驶汽车

大家都在谈论自动驾驶汽车,这类汽车已经在一些城市进行了路试。缓解交通拥堵,减少人为失误造成的车祸,这些潜在好处使得自动驾驶汽车成为了个人交通出行的理想选择。但自动驾驶汽车也引发了诸多的技术、经济和伦理问题,比如可能发生(重大)故障导致行人死亡、可能造成大量失业、可能严重侵蚀公共交通。我们必须为汽车下一次改变城市做好准备。

AI也有助于使系统更具活力。实时信息、机器学习和算法可以把公共交通变成更具朝气的公益事业,消除目前公共交通所造成的诸多不满和矛盾。AI可以让我们更好地分配资源,使交通变得更加可靠、更加公平。

公共安全和隐私

出于安全目的,城市已经开始采用各种各样的AI技术。预计这一趋势将延续到2030年。计算机分析已经成功地帮助打击了白领犯罪,比如信用卡欺诈,未来在预防网络犯罪方面,也将大有作为。这些技术不仅可以帮助警方更轻松地破案,还能改善档案保管、自动处理监控视频、寻找异常现象(包括警察滥用职权的证据),从而有助于犯罪预防和检举起诉。

但随着这类技术用于街道层面的监控和警务预测,城市的核心问题是建立信任,消除歧视。这份报告认为,如果使用得当,AI预测工具有助于消除或减少人类偏见,而不是使当前的系统性问题更加恶化。但这些强大的工具也可能一开始就复制了人类创造者的偏见。网络分析等技术可以用来挫败犯罪或恐袭图谋,但也可能被滥用,威胁公民自由,侵犯个人隐私。

工作和生活

AI也会给医疗、教育、家庭护理和相关服务带来巨大变化。AI可以让所谓的“低资源社区”(贫困率和失业率较高,因此可用于公共项目和基础设施的资金十分有限)实现更有效的经济发展。依靠数据挖掘来引导激励措施和优先事项,AI有望为资源有限的系统减负,更好地分配资源。算法可以为餐馆和食品救济站牵线搭桥,把多余的食物变成粮食储备,或者帮助失业者找工作。利用社交网络也有助于传播与健康有关的信息,并解决无家可归者的问题。

预测模型不仅可以帮助政府机构更好地利用有限的预算,还有助于预测未来的问题,而不是事到临头才作出反应,比如弗林特市的铅中毒事件。危机发生后,AI能够识别可能暴露在危险中的儿童,或者找到可能需要产前护理以避免难产的孕妇,从而更好地分配资源。

需要注意的是,必须确保不要让这些工具出现歧视行为,也就是在识别需要服务的人时,不要把种族或代理人因素纳入这些系统的机器学习中。

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