华为去年AI研发投入15亿美元,人才年薪平均30万美元

AI10个月前发布 aixure
24 0 0
导读:乾明 发自 深圳 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 华为凭什么做得好AI和一众新业务? 轮值董事长徐直军说:不缺钱。 这是在8月23日,华为AI芯片腾910正式宣布商用,以及自研AI框架MindSpore开源进展同步后,徐直军接受采访时的回答。 这场发布会上,华为腾910用…

乾明 发自 深圳

量子位报道 | 公众号 QbitAI

华为凭什么做得好AI和一众新业务?

轮值董事长徐直军说:不缺钱。

这是在8月23日,华为AI芯片腾910正式宣布商用,以及自研AI框架MindSpore开源进展同步后,徐直军接受采访时的回答。

这场发布会上,华为腾910用数据证明,这将是算力最强的AI芯片,跑分对比,2倍于英伟达V100。

而开源框架方面,结合自研芯片,也比TensorFlow和PyTorch展现出更大潜力。

但后发的华为凭什么做得好AI业务?其全栈全场景的AI战略宏图背后有什么努力?

跟ARM关系是否会影响AI芯片?跟百度paddlepaddle的合作是否会因AI框架开源而受影响?

这一系列问题,徐直军都有坦率回答。

量子位提炼了专访硬核要点,呈现如下:

AI最缺计算,计算需要暴力

1、为了自动驾驶场景,华为推出了腾6系列,明年会发布首款产品腾610。

2、华为拥有ARM公司V8架构的永久授权,天下不只是有ARM,还有其他公司,但还是希望与ARM合作。

3、华为定位自己做IT基础设施,计算、存储等。

4、华为为什么能做好?问题很简单,就是不缺钱。

5、腾910训练服务今年9月份在中国上市。华为将腾系列芯片,将以板块、服务器、云服务的方式面向客户。

6、大家目前最缺少的还是算力,谁的算力强,谁发论文就快。

论文增长最快的是谷歌,因为它有最强的算力。AI本来就是一个暴力计算,没有暴力,哪来成果?

华为云面向全球发展,启动暴力(计算)。

去年15亿美元投入AI研发,团队规模5000人

7、公司内部有决议,每年投资2亿美元,用AI来提升内部效率。

8、百度PaddlePaddle与华为新框架不冲突。非华为,非百度,看哪个好用用哪个。

华为用华为,百度用百度。分层开放,层与层内部有协同。

9、市场上芯片都是推理芯片,训练芯片只有三家可以提供:谷歌、英伟达、华为。

10、腾910基于达芬奇,有ARM,但也可以放进去。如果不把ARM放进去,就是单纯的AI芯片,放了ARM,就是SoC了。

11、内部初步统计,去年研发AI投资了15亿美元,华为内部在AI上投入有5000人左右,每人年薪大概30万美元。

AI芯片跟鸿蒙OS的关系?

12、鸿蒙OS可以说有关系,也可以说没关系。

鸿蒙OS跑在CPU。

如果芯片基于ARM,会有关系。

13、和百度的合作,主要是在应用上的,让用户体验会更好。

14、对于AI的投资,跟外部是没有关系的,外部的环境反而会让投资变得更加坚决。

15、开源是为了构建生态,希望更多的开发者参与进来,让生态变得更好。

16、对于华为来说,提供的AI方面的商业服务,更多的是聚焦在板卡和云服务上。

17、将会出版一本书:《腾处理器架构与编程》。

赞助本站

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...