人工智能学会了影响人们的意见
来自芝加哥大学（美国）的科学家进行了一项研究，其中他们展示了如何使用AI来编写复杂的假评论。这种评论无法通过现代方法与真实评论区分开来，毫无疑问的读者发现它们非常可靠。
关于餐馆的评论是在经常性的神经网络（深度训练技术）的帮助下产生的，这些网络之前已经在网上提供了成千上万的真实评论。
根据研究人员的说法，生成的反应几乎与真实反应无法区分。因此，该作品的作者表明，用户不仅不识别虚假评论，还认为它们与人们写的真实评论一样有用。
最后，可能最重要的是守卫。因为这实际上意味着由AI编写的推荐书履行其主要功能 – 它们有目的地影响人们的意见。
值得注意的是，在这样的评论中，很少发现抄袭（在软件的帮助下）。这是因为AI故意生成它们，并没有从这些评论中提取出来。
今天，有一个相当大的地下工业用于撰写人们的虚假评论（为了钱）。然而，作为芝加哥大学教授Ben Zhao（Ben Y. Zhao）在接受Business Insider采访时，AI的实施可能会破坏它。科学家说，他还不知道这个算法在这个行业中的使用。但是不能保证某人不会提出类似的东西，也不会用于雇佣军的目的。
与此同时，研究人员写道，神经网络的反应仍然不理想。事实证明，该算法使用了一组较小的字符 – 并且不难发现。然而，根据这项工作的作者，未来的神经网络可能更复杂，因此，它们产生的响应将更难以检测。
Jao指出，这不仅仅是关于餐馆的虚假评论：这些技术通常会动摇我们对真实和非真实的看法。
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