一位AI创业公司负责人对《国际金融报》记者苦笑称，“如果只是估值下跌的话已经算好了，此前大部分AI公司的估值都存在一定泡沫。而很多公司已拿不到下一轮融资，徘徊在生死存亡边缘了。”
根据斯坦福大学近日发布的《2018人工智能指数报告》，在2013年至2017年，AI风投公司融资增加了4.5倍。
对此，深兰科技软件技术平台专家葛俊对《国际金融报》记者表示，AI作为风口行业，此前估值一直很高，现在资本愈加趋于理性，估值回调是必然现象。未来AI仍将是全球发展的重要方向，道路是曲折的，前途是光明的。真正有技术沉淀且能够落地、满足用户需求的公司在未来将会有更好的发展，而纯粹“讲故事”的公司，在风口“往下吹”之后也将消失。
那么，在投资退潮之际，未来AI在哪些赛道中还会有更多机会?
在葛俊看来，AI在综合场景的探索是个机会。“现在多个场景积累多样化数据，建立生态化网络，扩展数据的广度，然后连通各个业务场景的数据，统一发力，建立技术壁垒，从而实现全面发展。”葛俊表示。
但事实上，AI技术整体而言还属于发展的非常早期阶段，对AI公司而言更是如此。
葛俊认为，这主要体现在两个方面：“首先，具有一定资质的AI公司才能将部分AI技术应用在实际场景中，而AI公司获取这些资质需要一定流程和较长时间;其次，目前市场上推出的大部分AI产品处于早期版本，成本和售价相对较高，性能还不够成熟和完善，无论对消费者还是企业客户推广都比较难，目前大部分AI公司业务以To G或者赋能传统产业为主。”
葛俊还谈及AI产品的落地。“很多产品在落地之前，只是跑跑模型，可能永远看不出来问题所在。只有做出来了，用户有了切身的体验感受，提出了相关的需求，才知道需要改进的地方在哪里，技术才能不断地完善。”葛俊称。
而针对To B的AI公司，相关专家认为，主要面临两个难点：首先，相较于国外公司，国内公司因为人力成本较为低廉等原因，对公司效率的追求度并不太高，导致大家没有优化意识;其次，与To C的公司相比，To B公司还面对更复杂的场景，除了标准化关键模块之外，还有部分个性化定制的模块。
不过，前述AI创业公司负责人谈到，融资遇冷现象并不仅仅在中国出现，美国资本对于AI公司的态度也出现了不同程度的冷却。
作为AI技术发展的两个头部国家，这两年中美两国也一直在AI发展中被拿来比较。
葛俊认为，中美两国在发展AI方面各有千秋。比如，中国发展AI的优势在三个方面：首先，中国政府方面给予AI产业的发展支撑力度很大;其次，国内人口基数大、电商发达，所以数据比较丰富，有利于AI发展;第三，美国因为法律法规等方面的原因，人口行为数据较难获得。但从另一方面来说，美国的技术沉淀更好，比如虽然在AI论文发表方面中国发表数量具有优势，但是真正从工程框架、开源上对AI行业发展产生更大影响的还是美国的技术探索，不过这个差距也正在缩校
斯坦福大学发布的《2018人工智能指数报告》显示，欧洲是AI论文的最大来源，在2017年Scopus的摘要和引文数据库中，欧洲论文占人工智能论文的28%，其次是中国(25%)和美国(17%)。
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