人工智能人才缺口严重到什么程度
每个公司老板都相信，聘请那些知道如何构建人工智能系统的人才很重要，但是这样的人才在如今各个公司的竞争也很激烈，这将会是一个疯狂的企业招聘市场，人工智能人才的缺乏就直接导致了将那些顶尖研究人员的薪水提高到7位数。
但是，人工智能的人才稀缺程度到底到达了一个什么程度呢?
在去年，总部位于蒙特利尔的初创公司Element AI Inc.评估得到，世界上只有不到1万人具备创建机器学习系统所需的专业知识。这一数字在媒体报道和招聘公司中被广泛报道，尽管还不清楚真正的人工智是如何实现的。去年12月，腾讯公司发布了对全球人工智能人才的评估，将这一数字提高到20万至30万人，这些人要么是人工智能研究人员，要么是行业从业者。
那么到底哪个数据才是正确的?
对于那些试图决定需要建立自己的人工智能和数据科学的团队，或者与咨询公司和第三方合作，为他们创建人工智能的解决方案的公司来说，答案是很重要的。这会直接影响到人工智能专家所能得到的薪水。
Element AI 公司对这一数据做了重新的评估。根据最新公布的一份报告得出，大约有22000名受过博士教育的人工智能研究人员，其中大约3000人正在寻找工作。
Element AI公司还搜索了自2015年以来获得博士学位的人，他们的个人资料也提到了诸如深度学习、人工神经网络、计算机视觉、自然语言处理或机器人技术等专业的技术术语。此外，为了降低成本，需要具备编程语言的编程技能，比如Python、TensorFlow或Theano。
报告称，在人工智能研究的前沿，还有另外一个大约5000人的群体，他们正在发表论文，并在学术会议上发表演讲。通过取消自2015年起获得博士学位的限制，Element AI说世界上有9万人拥有相应的技能，但是这一数据比他们的其他估计要大得多，但仍远低于腾讯。
该公司表示，此前对“少于1万人”的粗略估计，只是基于过去7年里一直活跃在学术会议上的人。
Element AI公司承认了自己的数据偏向于西方的并且是以英语为导向的信息源，而且可能有专家，特别是在中国和日本等地，其方法可能不适用。该公司的报告称，美国是世界上人工智能人才的首选地，其次是英国和加拿大。在欧洲，发现德国有大量的人工智能专家。
但该公司联合创始人兼首席执行官让•弗朗索瓦•加涅(Jean-Francois Gagne)表示，评估这一数据的目的是为了证明人才短缺的严重程度，以便政府和大学将更多精力投入到相应人才栽培中。人才短缺也阻碍了人工智能自身发展的能力。
随着更多的大学教授数据科学以及如何在本科和硕士阶段建立人工智能解决方案，人才短缺问题将逐渐得到缓解。但这一项目至少需要3到4年时间才能真正的弥补这一现象。
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