特朗普上台会不会改变白宫对人工智能的看法?

AI8个月前发布 aixure
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导读:据外媒(TechCrunch)报道,AI的下一个前沿需要通过政策建立伦理道德。这会在唐纳德特朗普治下发生吗? AI一方面涉及到科幻,一方面又连接着科技创新的前沿,在我们的文化想象中占有独特的地位。未来我们是否会生活在一个机器同人类一样聪明或者一样可怕的世…

据外媒(TechCrunch)报道,AI的下一个前沿需要通过政策建立伦理道德。这会在唐纳德特朗普治下发生吗?

AI一方面涉及到科幻,一方面又连接着科技创新的前沿,在我们的文化想象中占有独特的地位。未来我们是否会生活在一个机器同人类一样聪明或者一样可怕的世界?我们已经见证了MogIA AI准确预测特朗普当选,让众多政策学究尴尬不已。

或许事实比我们想象的还更进一步。

去年10月,时任总统奥巴马主持了白宫科技前沿会议,重点讨论全球科技趋势。同一主题也在11月份《连线》杂志上被探讨,而奥巴马正是本期《连线》期刊的客座编辑。创新者和破坏者设想并践行他们各自时代令人兴奋的新技术,由此建立美国。时任总统身先士卒踏足科技前沿像是一种保证,暗示美国将继续在下一波科技创新中独占鳌头。而众多创新中AI首当其先。

不过,白宫领导人新老交替让人意外。2016年大选结果出炉,特朗普当选新任美国总统。关于科技,新总统的政策至今是个谜。

奥巴马在《连线》杂志中提出虽然很多人可能会有所质疑当下是最好的时代。接下来的四年肯定会有所不同,不过并没有真正的理由相信科技进步的步伐会就此减慢太多,AI也一样。

到目前为止,个人助理、自动驾驶汽车和信用卡诈骗识别等技术已经给我们展示了AI世界的一隅景色。如果时间暂停一秒钟给人们反思当下手机能回答问题,车子能自动驾驶,有人盗取我的信用卡时能立即收到邮件人们会发现这一切是多么科幻。

AI的影响将继续推进,并可能需要联邦层面的更多关照。白宫发布的关于人工智能当下和未来状态的报告中指出,领头的创新者不仅考虑了在技术上推进人工智能,还考虑到与此相关的伦理道德因素也需要与时俱进。我们应当如何规范自动驾驶汽车以确保公路共安全?如何使用人工智能来简化政府运作以及为人类提供新的工作?

没有别的技术像人工智能这样在众多行业从医疗保健到运输业产生如此深远而且是全球性的影响。这反过来增加了人工智能的魅力。作为一种旨在模仿人类智能的技术,人工智能比其他任何技术都更让人心醉神迷。

机器已经实现超越人类的图像识别能力。专家预测在未来20年机器学习将继续在许多人类工作上取得更大进展。如果这种创新以某种道德的方式来实现,那么我们可以期望一个人机合作而不是彼此竞争你存我亡的未来。人机合作让人类得以将精力用在更有意义的事物上,后者需要更多情商参与。

因此公共政策必须跟上AI技术的快速发展。特朗普有责任出台政策保证私人和公众的利益。

Uber前不久在匹兹堡推出了自动驾驶车队。就像几年前人们惊奇地发现能用智能手机约车一样,如何制定交通安全法律以适应蓄势待发的自动驾驶洪流将再次刷新人类的交通观念。美国联邦交通运输部(DOT)和我们所有的选举官员都将参与其中。

但是,与其所具有的深远潜在影响相比,AI已经实现的不过冰山一角。科学家称之为弱AI与强AI的对比。人类从弱AI过渡到强AI只是时间问题。在强AI的世界里,机器将完全如人类一样承担各种各样的工作。相比之下语音助理和自动驾驶汽车只是婴儿学步。

而AI所带来的挑战也正在其中。人们创造了新技术,技术改变日常生活结构,人们被迫对政策和法规进行更新,以避免走向被科幻电影演绎了无数遍的结局:机器学习到达奇点,人类被自己创造的机器取代。我们必须用民主的方法,确保科学与公共利益相一致。

即便特朗普承诺要重兴美国制造业,他也终将认识到自动化大潮的不可避免。并非每个人都对未来充满希望,事实上,有100位科技领导人在一封公开信中指出,特朗普总统将会是“创新的灾难”。美国四分之一的企业家是移民出身,科技公司也经常招募跨国人才,而特朗普鲜明的反移民立场让科技界坐立不安。特朗普同样可能将国家安全利益置于隐私权利至上,这也无法博人欢心。

不过不要担心。科技行业在全球范围运作,拥有超越政策的力量,其路径不会受到特朗普总统的阻碍。况且,人工智能的进步也支持了人们对未来社会的美好设想:未来机器强化人们的感知,而不是相反。举例来说,白宫报告中引用了一项放射学实验,实验给AI和放射科医生展示淋巴结影响,使后者判断组织中是否存在癌变。医生与AI协作,让错检率减少了85%下降到0.5%。诸如此类的研究让AI所能带来的益处彰显无疑。

好处之外,需要政策的参与才能防止AI走向科幻悲剧。既然特朗普目前对此问题尚无明确的政策,我们只能希望科技民主在践行中逐渐成功无论领导者起到的作用是促进还是阻碍。然而,即使新一届政府对“伦理道德”不太上心,但一个人机和谐共处的自动化未来本身就是一个很好的诱导因素驱动人们为此努力。

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