人工智能具备自主意识还需要很长时间

AI9个月前发布 aixure
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导读:人工智能会产生自主意识吗?这就是科学和科幻的区别。人工智能协会首位华人会员、第四范式首席科学家、香港科技大学计算机系主任杨强教授20日接受《第一财经日报》记者专访时表示。 和霍金等科学家的担忧不同,所谓人工智能产生意识、奇点临近,在杨强看来并…

人工智能会产生自主意识吗?“这就是科学和科幻的区别。”人工智能协会首位华人会员、第四范式首席科学家、香港科技大学计算机系主任杨强教授20日接受《第一财经日报》记者专访时表示。

和霍金等科学家的担忧不同,所谓人工智能产生意识、“奇点临近”,在杨强看来并不存在。

但人工智能的确会对人类工作和生活创造便利。“比如说未来的智能机器人,它可以看你怎么工作、模仿你,你觉得重复性的工作都可以被它取代,而你只需专注作一些创造性的工作。”杨强说。

人工智能做了什么?

20世纪60年代,人工智能先驱图灵提出著名的问题:“机器可以有思维吗?”围绕这个问题,人工智能的先驱开展了诸多探索。

他们有一个假设:智能包括计算机可能赋予的智能,来自于计算物理符号的排列组合,只要能很聪明地把这些物理符号排列组合,人类可以从一系列的零和一的组合来得到“智能”。前三十年,众多人工智能领域的科学家研究围绕符号搜索展开。

“前三十年围绕符号搜索领域开展人工智能研究的显著成果,就是深蓝计算机,”杨强说,“包括这次的AlphaGo,一半算法都是搜索算法,另一半算法是机器学习。”机器学习,正是人工智能研究后三十年的主要成果,特别是新世纪以来,以“神经网络”为代表的机器学习技术不断获得突破。

一些人工智能技术已应用于多个领域,例如广告、智能客服。同时也可应用于金融领域,帮助人们更好地做出金融决策。

不过,尽管人工智能技术发展取得了许多里程碑,但依然面临“瓶颈”。

在杨强看来,人工智能当前面临的一项瓶颈是过于依赖大数据,“现在的AI只是很初级的AI,因为它利用大数据来补足算法的不足,只要数据足够大的话,很多算法上补丁都不用打了。如何在小数据情况下也能发展人工智能,这是我们当前的一个关注焦点。”

“迁移学习”,就是解决大数据对人工智能制约问题的一项关键技术。

未来还能做什么?

什么是“迁移学习”?“比方说你建了一个荐书网站,又建了一个推荐食品的网站,那么我们可以拿荐书网站模型迁移到新场景下应用。如果不用迁移学习,就得等很长时间获得足够多的数据来做智能推荐。”杨强向记者举例说。

除了“迁移学习”,科学家还试图赋予人工智能更多能力,例如“终身学习”。

未来,人类和人工智能的关系就像是“长机”和“僚机”,僚机会跟随长机做一些动作。比如说未来的智能机器人,它可以观察人类如何工作,并模仿人类的工作。“你觉得重复性的工作都可以被人工智能取代,而你只需专注做一些创造性的工作。”杨强说。

“总的来说,人有哪些能力,未来都会对应着一个人工智能。”展望未来,杨强说。不过,人工智能在不同领域的应用,需要一个领域一个领域地突破。

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