谷歌机器学习高管:人工智能的春天已到

AI9个月前发布 aixure
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导读:Giannandrea 的这句话,和常见的人工智能寒冬论恰好对立,寒冬论认为,目前人工智能的研究进展已趋于停滞。 …

图片来源:GETTY IMAGES/ISTOCKPHOTO

Giannandrea 的这句话,和常见的人工智能寒冬论恰好对立,寒冬论认为,目前人工智能的研究进展已趋于停滞。

在本周五举行的谷歌 I/O 全球开发者大会中,Giannandrea 宣布加入谷歌,成为高级副总裁(SVP),领导 Aparna Chennapragada 的产品部门以及 Jeffrey Dean 的谷歌大脑,并在会上聊了聊机器学习及人工智能将如何改善现有产品。

图片来源:GOOGLE I/O LIVESTREAM

Giannandrea 把最近在语言识别及图片识别方面的突破作为证据,证明人工智能以及机器学习还处于突飞猛进时期。尽管谷歌已经在这个领域有了近十年的研究,Giannandrea 表示,谷歌直到最近四年才加大了在这方面的投入。

在图片识别及自然语言识别方面,我们连续取得了突破性的进展,这有力地证明了人工智能的方兴未艾。

谷歌即时(Google Now)主管 Chennapragada 表示,她相信机器学习真正成熟的时候,将彻底改变产品研发的游戏规则。

她举了语言助手作为例子,随着识别精读的提高,语音助手的使用范围将扩大到方方面面,

她还补充道,机器学习将解锁新的领域,“乘着移动互联的东风,很多现实世界的问题,如交通和健康,都可以被人工智能有效解决”。

为了帮助开发者们上手机器学习,谷歌将自身的机器学习平台 TensorFlow 开源,这是谷歌开发的第二代人工智能学习系统。

TensorFlow 开发高级工程师Dean 说,谷歌之所以决定将 TensorFlow 开源,是为了让机器学习的交流更加通畅,让世界上所有的开发者都能了解到最新的研究成果。

上周,谷歌研究院一并开源了神经网络框架 SyntaxNet ,这包含了一个基于英语的自然语言解析器 Parsey McParseface,可以对英语文本进行语义分析。

尽管很多人通过使用 TensorFlow 已经熟悉了机器学习,但谷歌的目标是让非机器学习的专家也能像使用普通开源库一样灵活的使用机器学习框架和模型。

图片来源:Google

预期管理

Chennapragada 说,在谷歌即时工作期间,团队成员们意识到了要给用户时不时带来惊喜,才能更好地增加用户粘性。换句话说,人工智能猜到用户所想,是一件能够给人带来极大快感的事情。但如果结果有误,有时会让用户付出不小的代价。

如果一个人工智能助手告诉你可以乘车去机场,最终导致了你迟到并错过了班机,你肯定会有骂娘的冲动。

当产品与现实对接时,结果将变得极为重要。如果你搜索明星 Justin Timberlake,出来的并不是你想要的结果,可能对你的生活并不会有大碍。但如果一个人工智能助手告诉你错误的出行线路,让你错过了机场的航班,你肯定对她多有抱怨。

确保人工智能的命中率,让它带给用户的愉悦时刻多于愤怒时间,是团队的一项重要课题。

这件事情的侧面证据就是,最近五年来,人们告诉我,他们很少使用 Siri 的原因是早期糟糕的准确率给人们留下了不好的印象。

Chennapragada 补充道,还有一项决定性的工作是让用户充分信任人工智能。“你不希望一个阴晴不定,不可依赖的人担任你的助手吧”,她说,人工智能目前主要任务是解决一些对于人类来说很繁琐但对机器轻而易举的事情,比如重复劳动。

永恒话题:我们需要害怕人工智能吗?

在一次问答环节中,Giammamdrea 被问道对于埃隆马斯克担心人工智能的看法。众所周知,埃隆马斯克在近期表达了自己对于人工智能统治世界的担忧,表示在今后的五到十年内,这对于人类的生存将是严峻的考验。

Giammamdrea 认为,埃隆马斯克所担忧的“超级人工智能”是几十年后的事情,现在无需过度担忧。

这句话变相的承认了他也认同人工智具有一定的危险性,但他同时强调,目前人工智能工具背后仍然是人在起作用。

此前,Giannandrea 说,自然语言处理及交流是计算机科学目前的两大难题,他认为,只有教会了机器读书,人工智能的夏天才会真正到来。

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