恰逢人工智能诞生60周年，由人工智能学会发起的2016全球人工智能技术大会暨人工智能60周年纪念活动启动仪式，在北京国家会议中心召开。老中青三代人工智能科技工作者共聚一堂，共同探讨人工智能的未来发展。
据悉，此次大会是在中国科学技术协会指导下，由人工智能学会发起，联合中国互联网协会、中国计算机学会等20余家国家一级学会及协会共同举办。是我国首次多学科、大跨度交叉的合作之举。
会上来自微软亚洲研究院，英伟达、三星电子、科大讯飞|百度、IBM、寒武纪、阿里巴巴等科技企业的专家纷纷做了主题报告，共同探讨人工智能的未来发展。
忘记CPU现在需要 APU
三星电子中国研究院院长张代君表示，人工智能不可能 平地起高楼 ，它需要配套的基础设施。 计算机的运算与控制核心是CPU(中央处理器);那么现在，我们是不是需要专为人工智能而生的 APU (人工智能处理器)？
中科院计算所副研究员、寒武纪首席执行官陈天石在 支撑智能时代的芯片 主题报告中也提到，深度学习需要专用芯片，而且，这样的芯片已经有了。
陈天石说： CPU/GPU这样的通用处理器，运行神经网络的效能比很低。谷歌当年花了七天时间给计算机训练猫脸识别模型，动用了1.6万个CPU。而中科院计算所研发的寒武纪专用芯片，其性能功耗比可达通用芯片的数百倍以上。
人工智能不只是算法
中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅认为，机器人给人类带来影响的深刻程度，将远超过计算机和互联网，在 人工智能在奔跑 的主题演讲中李德毅提出了新的思路。
他提出， 人工智能的核心不仅仅是算法，今天人工智能的核心更重要的是学习，要把程序放到数据里去，让程序围着数据转，形成数据驱动的人工智能，用记忆认知、计算认知和交互认知三位一体，形成决策脑。
李德毅院士认为， 如果人脑的特定问题域认知能力可以通过大数据形式化，构造出驾驶脑、围棋脑、文艺脑、聊天脑等，哪怕在微观上不具有组织结构的相似形，但是在宏观上并不亚于特定人群的智商和情商，那么当千千万万特定问题域的认知能力局部形式化之后，用人工智能技术构建千千万万的认知脑，并通过互联网、云计算，就可以倒逼人造脑。
最后，在引起一些担心的人与机器人的关系问题上，李德毅院士笃信，人类的发展历史就是人类学会运用工具、制造共聚合发明机器的历史，人类始终善于更好地调教和帮助机器。
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