AI也能理解人类情绪:美国女性微笑的频率比男性高出40%

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:摘要:AI人工智能是时下的热门话题,很多人知道AI能够解决很困难的数字问题,但似乎AI还没法解决情感问题,或者更准确地说是情绪问题但这个领域实际上已经有了自己的名字,叫effective computing,Affectiva就是该领域做得比较出色的企业之一。 实际上,这家…

摘要:AI人工智能是时下的热门话题,很多人知道AI能够解决很困难的数字问题,但似乎AI还没法解决情感问题,或者更准确地说是情绪问题但这个领域实际上已经有了自己的名字,叫effective computing,Affectiva就是该领域做得比较出色的企业之一。

实际上,这家初创企业是麻省理工学院(MIT)Media Tab的产物,研究人员都致力于开发加强情感交流的新技术。去年就有了“Emotion As A Service”这样一个产品产出。

据这家公司所说,他们有全球最大型的情绪数据库,使用脸部识别技术对75个国家超过380万张脸进行了分析,整理出超过400亿不同的数据点。这家公司用到了最早在上世纪70年代的提出的FACS(Facial Action Coding System)编码技术,用以帮助分类、理解人类的表情。

为了实现成熟的脸部编码,需要经过成千上万个小时的训练,Affectiva就训练出了能够在不到一秒的时间里理解和分类不同表情的算法。

这家公司的联合创始人,兼首席战略官Rana el Kaliouby昨天还上了BBC World Service的广播节目:“我们越来越多的生活都开始在线上进行,情绪似乎从我们的在线数字体验中消失了,所以我们需要将它带回到我们的数字世界里。用我们的人工智能技术,我们正在将AI带入到生活中。”

这项研究也让Affectiva在开发中获得了一些有趣、跨越文化的发现。比如说,女性相较男性会表达更多积极的情绪这应该也不会让人感觉意外;在美国,女性微笑的频率比男性高出40%,而在英国却没有这么大的差异。

不过el Kaliouby也承认,人工智能还有很大的发展空间。他说如果只有FACS系统,是没办法理解真正的情绪的,比如说在微笑下隐藏的是什么样的情绪。

这家公司已经发布了SDK,应用开发者、设计者和研究人员也就可以将情绪融入到应用中了。如市场研究、游戏等领域,都需要实时了解人们的感受,在这些领域,这项技术是很有意义的。

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