人工智能
最近， AlphaGo对阵李世石的人机围棋大战，引起世界瞩目。当前，李世石已连输三局，“机器替代人类”的声音纷纷扬扬。AlphaGo的连番获胜，也让人工智能获得了前所未有的关注度。
那么，我们应该如何理解AlphaGo，如何理解人工智能究竟能强大到什么程度？
AlphaGo：人工智能领域里程碑
AlphaGo的技术细节在今年《自然》杂志上详细公布过，它的原理是利用“深度学习”学习人类棋谱，模拟人类来选择几个优势点，然后通过蒙特卡罗树搜索，穷举计算这几个点胜率，从中优眩
此次，AlphaGo将GPU通用计算，分布式计算，深度学习等技术用到围棋上，并且是首次投入大量资源，展示了人工智能的巨大成果。而且在此之前，围棋是唯一没有被计算机攻克的博弈游戏项目，这次是计算机首次战胜人类顶尖棋手。
所以，在这个意义上来说，AlphaGo战胜李世石可谓人工智能研究领域的一次里程碑性事件。
不过，对于AlphaGo所代表的人工智能技术，冷静的极客们已经在思考不限于单一特定任务的求索，而是把视野更多地投向了人工智能更高的目标方向。有技术大牛在知乎上科普——人工智能有三种：一是处理特定任务的弱人工智能，二是全方位模拟人类的强人工智能，三是像《超体》中斯嘉丽一样可以快速学习、在任何领域都比人类更聪明的超人工智能。
如果用这个标准来定义，AlphaGo更多地应该属于弱人工智能范畴，意味着在可设计固定规则的单一任务领域，机器已经完全有能力比人类中的精英做得更好。
但显然，人工智能可以做的事情还很多，也可以完成比下围棋这样的单一任务更厉害的事情。弱人工智能受限于固定规则和单一任务，它能应用的场景毕竟是有限的。要承担人类对“人工智能时代”天马行空的想象，必须期待强人工智能的实质性进展。
强人工智能是什么样子？
所谓强人工智能是指有能力应对复杂而真实的世界，没有既定规则和领域，它的反应机制也必须是开放而且充满不确定性的。
在谈到这场人机围棋大战为何吸引了如此广泛的注意力时，另一家较早布局人工智能研究公司——百度，其创始人李彦宏表示，“机器绝对能赢，没有任何悬念”。他认为，这次人机对战最大的意义，在于让所有人关心人工智能这个技术。
去年提出“中国大脑”提案后，李彦宏这样形容百度人工智能的进度：“‘百度大脑’的智能水平已经达到了3、4岁孩子的智力水平。”这个水平听上去一点都不酷炫。AlphaGo已然能手撕当今围棋天王，百度的人工智能还是3、4岁小孩，是不是意味着百度人工智能方面照比谷歌差了一大截？
其实不是。说起当前强人工智能离我们最近的应用场景，就是百度所擅长的人机对话中的多轮交互。比如百度的语音搜索已经可以和用户完成好几轮问答，以询问天气为例，百度甚至可以根据用户第一句问话“今天天气怎么样”，自动理解和判断第二句“明天呢”仍然是对天气的询问，并作出正确反馈–语音识别、自然语言理解和数据挖掘与呈现，则是背后的关键技术支撑。
用户的问话是随机的，问的也不一定是完整的句子，甚至有时连问话的语气都没有，因而人工智能首先要采集、识别用户的语音，然后把语音拆分成词，识别词意，然后理解语意，通过人工智能作出回答，最后把回答组织成句子，用语音进行答复。
李彦宏打开一张费德勒穿蓝色T恤打网球的图，问AI：“他在做什么？”“他的衣服是什么颜色的？”“他手里拿着什么？”而AI像人类一样应答无误。
这个看似小孩就能完成的举动，恰恰是强人工智能之于弱人工智能的天堑鸿沟。图片没有既定规则，开放中学习寻找规律。
日前在出席两会期间接受采访，谈起为何这场对战吸引了如此多的目光，李彦宏表示：“因为人工智能技术快要进入实用阶段了。”他表示，未来5-10年是中国人工智能发展的黄金时间，过去是学术讨论，今后逐渐进入商用，如智能机器人、无人驾驶汽车、语音识别等。李彦宏对人工智能的展望，不仅仅是百度一家企业的产业理解，同样也是欧美巨头的发展共识。更重要的是，这也揭示了人工智能未来的根本方向，那就是真正贴近并且服务于人的生活和工作。
人工智能距离颠覆人类还有多远
再来回顾一下这场人机大战。作为人类，职业棋手看过寥寥几局后便可明白对手的风格，并采取相应策略，而资深游戏玩家也能在接触一个新游戏后几次便上手，但到目前为止，人工智能要达到人类水平，依然需要大量样本的训练。必须承认，如果没有古今棋手在围棋上无数成败的经验累计，AlphaGo也不会有今天的胜利。
“人工智能打败人类”，听起来动静不小，但真实意义其实更像计算器赢了人类口算–依然是单一领域的智能超越人类。而且以人工智能的进阶标准来看，AlphaGo远不是真正意义上模拟人，像人一样思考、行动的强人工智能。正如李彦宏所说，“随着计算成本的飞速下降和计算能力的飞速提升，未来十几二十年，这样的大脑或许要比人脑还要聪明”，而这样的“聪明”才是可以对人们的生活产生根本性改变的人工智能。
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