王煜全:AlphaGo赢了人类 能促进围棋水平提升

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:编者按:今日,谷歌AI系统AlphaGo大战世界围棋冠军李世石,首场比赛AlphaGo以1:0首战告捷,李世石最终认输。这一结果震惊了围棋界,也令科技界对谷歌的人工智能系统有了全新的认识。AlphaGo是如何战胜李世石的?如何评价AlphaGo的表现?这次胜利意味着什么?…

编者按:今日,谷歌AI系统AlphaGo大战世界围棋冠军李世石,首场比赛AlphaGo以1:0首战告捷,李世石最终认输。这一结果震惊了围棋界,也令科技界对谷歌的人工智能系统有了全新的认识。AlphaGo是如何战胜李世石的?如何评价AlphaGo的表现?这次胜利意味着什么?人工智能什么时候能够超越人类?带着这些问题,科技采访了海银资本创始合伙人王煜全,听听这位AI专家怎么说。

文/王煜全

首先,谷歌战胜李世石,觉得是人工智能戳破了围棋多么玄妙的一个谎言!

原来看围棋,把高手的味道、感觉吹得神乎其神,负责转播的专业棋手评论AlphaGo,也说主要是细微感觉不行,但围棋输赢最后是数目数,计算机的计算能力能把人算不清楚的糊涂帐一点一点变成自己的战果,这就是为什么李世石中盘看起来优势很大,慢慢被扳回来的原因。

到了李世石推枰认输,看那两位职业棋手解说,竟然说不清楚为什么李世石中盘优势明显,结果越下越落后,我倒是觉得很简单,围棋处处都是没打扫完的战场,一个地方打扫的先后就会差好几目,这种时候人怎么能算得过机器啊!

看网上有评论,李世石是“浑水摸鱼”型选手,把局面搞复杂,在棋盘上尽可能多的地方燃起直接冲突的战火,李世石能拿世界冠军,说明策略有效。说明过去的下棋问题就很多,只是被各种所谓“味道”、“感觉”的大家听不懂的玄妙说法给掩盖了,其实是局面一复杂,脑子都不够用,只不过棋盘两边坐的都是人,反正两边都犯错误,比谁犯错误少而已。

而这个策略对机器无效,机器避免了犯错误,也把打劫的得失等问题定量化其实有助于围棋水平更上一个新台阶。

这局棋AlphaGo赢了,可以告诉一贯骄傲的人类:你们自以为你们的思维有多么玄妙,其实戳穿了不过如此。但是更重要的,能够让我们搞清楚围棋输赢的真正原因,而不再是用玄而又玄的东西来伪装,从这个意义上来说,AlphaGo赢了人类,反倒能促进人类围棋水平的提升!关键不是去研究机器的漏洞以战胜机器,而是通过机器的走法去反思以前人类下围棋的问题,把那些玄之又玄的东西去掉,把下棋变成科学。

更重要的,人才是机器的使用者,有了强有力的机器的帮助,围棋会更加精彩,我在期待着围棋的人机组合自由比赛的出现!卡斯帕罗夫就并不介意输给深蓝,因为他组织了自由世界象棋比赛,不限数目的人和不限数目的机器自由组队,这种队与队之间的较量,精彩程度超过了世界最顶级的旗手,也超过了世界最顶尖的电脑程序。

其实机器本来就该刺激人看到问题的本质、挑战自身的极限。《人类简史》说人会进化成神,那也绝对是在机器的帮助下!今天的一战,宣告了人类的大分化正式拉开序幕:有些人在机器人帮助下进化为神,多数人被机器替代后失去价值……

现在很多人在研究“机器的人类智商”,就是机器不关要聪明,还要懂人类;反之,人类要了解机器,因为机器和人的“思维”方式不同,互有优劣,比如这次围棋比赛看出来的,李世石在人类中以擅长把局面搞复杂、浑水摸鱼取胜,而机器最擅长的就是简单问题叠加的所谓复杂问题的处理,所以李世石输了,未来的人类想进化为神,而不是被机器淘汰,就要懂得取长补短,就要具备“人类的机器智商”,真正懂机器、懂得驾驭机器。

作者介绍:王煜全,海银资本创始合伙人,Frost & Sullivan中国区首席顾问

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