从技术到具体的应用场景，生成式AI正在全球卷起一股浪潮。一组预测数据显示，2035年生成式人工智能有望在全球贡献近90万亿元（人民币，下同）的经济价值，其中，我国将突破30万亿元，占比超过四成。
不难想象，一轮新的竞赛正在科技领域展开，众多涌入者想要抓住的是，生成式AI狂飙突进背后带来的跃升机会。从AI1.0向AI2.0演进，全球领先的人工智能软件公司商汤集团股份有限公司（下文简称“商汤”）成为立于潮头的那个。
3月26日，在商汤亮出的2023年成绩单中，生成式AI业务收入达12亿元，同比增速高达200%。这不仅是商汤成立十年以来，以最快速度实现从无到有，取得超过10亿收入体量的新业务，更成为业界迅速获得生成式AI商业化果实的范本。
“商汤生成式AI业务的增长，得益于各行各业对大模型的训练和推理的广泛需求。”在商汤科技董事长兼CEO官徐立看来，中国硬科技投资的新周期正式开启，而商汤能踏准这一关键的机遇点，则是基于其前瞻性的基础设施设计，通过“大装置+大模型”的深度协同，推动了自身“日日新SenseNova”（下文简称“日日新”）大模型体系的迭代，模型能力领先下更加速了生成式人工智能的商业化进程。
新的增长曲线
原本收入构成由智能城市、智慧商业、智慧汽车、智慧生活四大业务支撑的商汤，在一年前进行了重构。
2023年3月，商汤宣布将以AGI作为核心战略目标，以SenseCore AI大装置（下文简称“大装置”）作为大模型生产的核心平台，以商汤AIDC人工智能计算中心平台作为大算力AI基础设施能力，既打造具备通用能力的多模态大模型，也将深入垂直行业开发专业大模型，从根本上降低模型的应用门槛，同时让生成式AI技术实现普惠。
基于新的目标和使命愿景，商汤将其业务板块划分为生成式AI、传统AI和智能汽车，并以生成式AI业务作为重点发展方向，同时保持其传统AI业务和智能汽车的优势。
徐立说，“生成式AI对商汤来说，已不仅仅是技术领域的变革行创新，更成为公司的核心业务。”这并非一句口号，商汤践行变革的决心之大，从其系列动作中得以窥见。
自去年4月公布“日日新”大模型体系以来，短短三四个月时间里，便实现了2.0与3.0版本的升级，而其自研的中文语言大模型应用平台“商量”，不仅发布了不同参数量级的模型版本，还可以适配移动端等不同终端及场景的应用需求。与此同时，商汤大模型在去年8月首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，生成式AI商业化得以迅速推进，广泛服务于公众和企业客户。
今年2月，“日日新”大模型体系的4.0版本面市，其模型能力在代码编写、数据分析、医疗问答等多个场景下可达到与GPT-4相匹配的水平。
值得关注的是，自2015年起，商汤便与全球几乎所有头部安卓手机厂商以及主流车厂合作，至今赋能了超过20亿台手机和上百万台汽车，而今可以看到，像“绝影”智能汽车业务实现收入4亿元人民币，同比增长31%。
可以看到，智能汽车业务稳步增长之余，传统AI业务也为商汤发展端侧生成式AI业务提供了广阔的空间。通过构建业界领先的终端小模型，商汤挖掘着更多新的场景应用，短短一年时间，生成式AI业务成长为一条新的增长曲线。
得益于在基模型、多模态、编程和工具调用、百万字无损上下文、终端小模型上，都达到国内领先水平，商汤的生成式AI业务在商业化方向上迈出了坚实步伐。
通过推出“模型即服务”商业模式，商汤使得客户能够轻松地在大装置微调和调用各类生成式AI能力，数据显示，生成式AI业务中有超70%的客户，成为企业在过去12月内的新客户，其中，数十家客户的订单金额超过千万人民币。
另据财报显示，“日日新”大模型体系在C端的调用量，过去半年呈现出近120倍的增长，而商汤的典型客户来自各行各业，比如三大运营商，招商银行、海通证券等金融机构，京东、小米、阅文等头部互联网公司，HiDream.ai、澜舟科技等创业公司、清华大学、上海交通大学等学术机构。
基建深度协同
业务实现爆发式增长，商汤自然有其核心优势。其实，早在AI 1.0时代，商汤就凭借其在感知智能、决策智能领域近十年的创新研发积累，实现了多模态数据的储备，从而强化了其基础模型对物理世界的理解和多模态能力。
当然，要实现AI 2.0的突围，支撑“日日新”大模型体系得以高速迭代至4.0版本的关键，在于商汤打造的高效率、低成本、规模化的AI基础设施。
据悉，商汤AI大装置中包含了AI原生基础设施层、深度学习平台层、算法模型层，打通了算力、平台、算法。那么，如何通过“大装置+大模型”协同，在商汤的AI进化中发挥效应呢？
过去一年，商汤大装置的总算力规模实现突破性增长达12,000 petaFLOPS，使得运营GPU数量达45,000卡，进而支持了模型在多个场景中传统AI业务领域积累的客户资源和场景运用。
基于大装置，商汤将不同技术层集中建设、按需调配，从而为千行百业提供解决方案，降低AI模型应用的边际成本，将领先的AI技术下沉到关键垂直领域中。换言之，当全球乃至中国展开一场模型竞赛，商汤遵循尺度定律，采取“大装置+大模型”的协同策略，集中资源，支持自身试错的同时，不断推进大模型实现高速迭代，同时将其模型能力及经验散播至千行百业的客户中去。
一直以来，商汤都在坚持AI技术的原始创新研究，尤其在生成式AI的赛道上，坚持原创大模型技术的同时，它还选择将大装置开放给客户，为市场提供业界性能领先的AI基础设施和模型选择。
例如通过服务包括中国银行、招商银行、中国工商银行等金融行业巨头，赋能上海交通大学医学院附属新华医院、瑞金医院以及郑州大学第一附属医院等机构，以及与金山办公等头部科技合作，商汤的“日日新”大模型体系在金融、医疗、Copilot助手、拟人交互、智能终端等关键领域，相继确立了其应用价值和领先地位。
基于高计算密度、高能效芯片的协同发展，商汤已经看到“日日新”大模型体系在算力和数据规模的“协同”下，能力稳步提升，生成式AI业务更是飞速增长，未来更释放出一股潜力势能。
AGI的目标愿景之下，让身处竞逐中的商汤，为进一步提升和保障其大模型体系的能力，更为注重发展其算力大装置。在覆盖上海、深圳、广州、福州、济南、重庆等地，设立计算节点的基础上，商汤预计年内将会更大面积地拓展全国的算力节点，输出更丰厚的“新质生产力”外，实现全国联网下对算力的统一调度，支持更高规模参数的大模型研发与生产。
战略长期聚焦
2023年，自商汤“日日新”大模型发布以来，其能力每隔三个月就会实现显著提升，而在年报中，商汤方面透露，预计今年4月份将发布“日日新”5.0版本，其性能更是全面对标GPT4-Turbo。
徐立总结，在尺度定律的指引下，大模型正处于技术革命与性能提升的黄金时期。如此机遇，商汤又怎能错过？
2023年，商汤成功实现了从生成式AI大模型的研发到商业化应用的闭环，成为国内最早在生成式AI领域突破10亿人民币收入规模的公司之一。生成式AI已经成为商汤的核心业务。
展望未来，商汤预计生成式AI业务仍会保持长期增速，并将在2024年内实现收入再翻一番，甚至在新的财年里，其收入会在公司总收入中占据半壁江山。为此，商汤决定长期聚焦生成式AI这一核心业务，全力推动其盈利，不单单为商汤带来较为显著的现金流改善和亏损收窄，还要确保公司在AI 2.0的突围赛中抢占优势地位。
锚定生成式AI，商汤是经过了“大装置+大模型”战略协同与商业实践的相互印证，为实现下一步发展，它还明确了两大宗旨：一是在技术领域与全球领先的科技力量保持同步，二是促进商业实践的快速落地，实现价值的有效循环。
在生成式AI备受瞩目之时，商汤早早抓住各行各业对大语言模型训练和推理的需求，通过深化“大装置+大模型”协同效应，在各业务层面深入融合生成式AI能力，为客户低成本解锁通用人工智能任务能力的同时，更近一步高效率、规模化的推动着AI创新应用的发展和落地。
正如徐立所判断的，中国硬科技产业一个全新的周期开启，而商汤正通过跑通生成式AI的商业价值闭环，真正朝着人工智能进入工业化发展的2.0阶段迈近。
相关文章
