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从ChatGPT横空出世到“百模大战”，国内AI大模型技术竞赛如火如荼。如果没有商业落地，那只是技术的狂欢，脱离市场的技术投入，是对资源的浪费。唯有深入千行百业的各个场景，助力各行各业的产业升级，改变人们的生活方式，大模型才能拥有真正意义上的生命力。正如Steve Jobs所说，技术不是为工程师而生，而是为应用而生。
营养健康，大语言模型落地的理想领域
在诸多行业中，营养健康行业有望在2024年率先实现成熟应用落地。据国际知名管理咨询公司罗兰贝格《2023未来营养趋势白皮书》显示，全球营养健康消费品市场规模已达约12000亿元，其中中国市场约占2370亿元，且拥有亚洲地区最高增速。随着生活水平的提升，大众对健康的关注度随之提高，尤其是儿童营养健康领域，家长们更是不遗余力地投入了极高关注。
而儿童健康面临诸多挑战。据调研，超过半数的儿童遭受近视的困扰，且低龄化现象日益严重；近七成的儿童受到驼背或脊柱侧弯等问题的影响等。儿童医疗资源不足的矛盾日益突出，就诊时间长、就诊误差等问题时有发生。近年来，季节性传染性的疾病暴发更是让各儿童医院“超载”运行。
此外，由于儿童正处于成长发育期，合理膳食、均衡营养也尤为重要。但国内的专业营养师缺口高达400万以上，对于缺乏专业营养知识的家长来说，为孩子搭配出科学营养的餐食以及选择合适的营养品等，成为繁忙工作之余不得不面对的难题。
AI为解决上述问题提供了新的思路，比如基于DL算法建立AI模型识别X光片、CT等，随着人工智能技术的深入发展，疾病的诊断方式也将从以人为主向“人机协同”的方式变革，知识图谱等技术和辅助决策工具将成为临床诊断的有力助手。而在AIGC技术爆发后，大语言凭借其强大的学习能力、理解能力以及迁移能力，为AI落地营养健康场景打开了新的局面。在问诊、病历生成等场景中，利用大模型的总结摘要能力，可以快速对多类非结构性数据进行总结并形成摘要，帮医生提升繁琐重复的基础性工作的效率。
强强联手，打造儿童精准营养领域“标杆”
正如上文所说，大健康领域一直是AI发展的重要场景，国内众多医疗机构、科技大厂纷纷布局大健康行业大模型，而这其中上海儿童医学中心与蒙牛集团的创新合作颇为亮眼，这也是国内首个AI大模型落地儿童精准营养健康场景。
上海儿童医学中心由上海市人民政府与世界健康基金会于上世纪九十年代立项建设，1998年正式对外开放，是国家首批“211工程”“985工程”及“双一流”儿科重点建设学科，2017年医院获批成为国家儿童医学中心。
作为享誉全国的知名儿科医院，上海儿童医学中心及其医联体单位年门诊量300余万人次，覆盖上海东部地区一半以上区域。而随着医院的快速发展，一方面传统科室患者众多、专家资源紧张的问题日益凸显，而另一方面，如营养科等新型科室，由于公众对营养需求认知的局限，服务能力并未被充分挖掘。为此，医院不断探索利用新兴的数智技术创新服务模式，更好地服务患者。
蒙牛是耳熟能详的国民牛奶品牌，成立于1999年，是世界乳业8强，也是20强中最年轻的企业。蒙牛的数字化自2000年起步，目前已经步入了数智化3.0阶段AI驱动的双飞轮，持续积淀的数智化能力，不仅全面覆盖了“从一棵草到一杯奶”的全链路，更是走上了赋能行业企业与生态伙伴的开放之路。
1月23日，上海儿童医学中心与蒙牛集团签订战略合作，充分发挥各自专业领域优势，加速领域模型的落地，双方首个落地项目将专注于为儿童提供精准营养解决方案。由上海儿童医学中心开放业务场景，并提供专业营养健康知识，由蒙牛集团基于营养健康领域模型MENGNIU.GPT及相关数智化能力，在蒙牛“WOW健康”平台上共同打造科普营养健康知识及智能化的精准营养方案的AI创新应用，双方的合作有望在儿童精准营养健康领域实现从0到1的突破。
与传统认知中的印象不同，这次合作中，蒙牛更多地扮演了技术担当的角色。这看似偶然，却早有迹象。
2023年4月，蒙牛正式上线“WOW健康”数智化营养健康管理平台，以AI技术驱动为基础，致力于为亿万家庭提供个性化、长周期、多成员的陪伴型健康服务。从健康评估到营养计划，从运动建议到个性化营养，通过智能共情陪伴、智能提醒等功能，动态调整服务和计划，提供最佳健康体验，进而实现和消费者的“情感互动”和“数字链接”。目前该平台已通过1亿包产品进入中国消费者家庭。
8月，蒙牛在全球合作伙伴答谢会上发布了全球首个营养健康领域模型MENGNIU.GPT，并宣布向生态合作伙伴开放，一起共创场景。基于此模型的应用“AI营养师”在“WOW健康”平台上开展测试，进一步丰富了平台的功能，提升了平台的服务能力。9月，与腾讯云TVP、腾讯智慧零售联合主办了“走进蒙牛AI驱动下的行业数智化新动能”闭门交流会，20余家快消品的头部企业参与了交流讨论。12月，蒙牛举办「AIGC引领健康产业新风潮」牛客松线下沙龙，与6大场景的20余家智能硬件企业以及投资机构，共同深度探讨基于“WOW健康”和MENGNIU.GPT的AIGC场景化落地应用。而本次与上海儿童医学中心的合作更是具有里程碑式的意义，这不仅是蒙牛的数智能力赋能行业领域的领先实践，更是大模型商业化落地的典型案例。
和而不同，通用大模型 VS
行业大模型
相较于各科技大厂全力角逐和宣传的通用大模型，各行业大模型似乎并不广为人知，甚至有些人认为行业大模型只是从通用大模型内切分出一部分知识产生的。而事实上，被认为是最具商业化落地前景的行业大模型远远不是这么简单。
以营养健康领域模型MENGNIU.GPT为例。
首先，更多领域知识的强化训练。包括大量中国的营养健康语料，包含营养学及各个细分营养学，例如中医营养学，运动营养学等，适应中国人的营养健康，训练数据超2000万token。因此，在领域的专业知识和语言方面更加精确和高效，已通过国内外21门考试。
其次，模型能力更独家。MENGNIU.GPT中还包含了有不在互联网公域上流通的私有知识数据，如多年积累的研发数据、由医院及专家提供的一手实践数据。这些数据在一段时间内都不会被公开，通用大模型的更新也难以覆盖。因此，基于独有数据形成的模型能力较通用大模型更加专精，更加贴近现实场景。
第三，训练标准更高。即使是GPT-4，面临营养健康领域问题，其答案能符合医生认知标准的，完全准确率只有不到10%，约60%是有一定欠缺，不到30%是明显有误或欠缺关键要点的，这对于专业场景显然是不够。MENGNIU.GPT的调优过程经过了精准营养学会、上海多位中医院主任医师的共同辅导，在专业性上采用了更为严苛的评判标准。这使得模型可以参与到更专业的研发工作中，拓展AI for Biology等应用方向。
第四，模型演进更快。首个应用AI营养师在WOW健康拥有数百万用户，在与用户持续高频的互动过程中，不断针对真实情况对模型进行训练，提升准确性和易用性。大量用户实践反馈使营养健康领域模型可以进一步专业化。
最后，服务场景更多元。MENGNIU.GPT上构建的模型中台，能够将模型能力输出为多种应用场景，例如对话式咨询、功能式营养配餐等，涵盖大量C端和B端需求。
由此看来，上海儿童医学中心与蒙牛的合作逻辑非常清晰：上海儿童医学中心提供更丰富的真实案例、专业的营养健康和医疗知识，蒙牛提供MENGNIU.GPT底层能力以及“从模型到应用”的一手实践经验和开发能力。在更专业聚焦的营养健康领域模型MENGNIU.GPT上进一步合作应用场景，事半功倍开发速度更快，专业水准更高，成功可能更大。
科技向善，开放创新生态未来已来
新时代，技术不是封闭的，要真正为生产生活服务，必须与场景相结合，从而实现商业价值，向更广阔的未来前进。面对如火如荼的AI大模型技术浪潮，企业合作联手将技术紧密结合场景应用，才是真正的“科技向善”。上海儿童医学中心与蒙牛集团的创新合作便是这样一个典型案例，通过各自的专业优势和资源能力整合，将大模型技术落地于儿童精准营养领域。
此次合作不仅展示出大模型技术的实际应用价值，更昭示了新的产业生态竞争模式正悄然兴起，未来企业之间的竞争不只是产品的竞争更是产业链、生态圈的竞争，技术、产业和生态将引领着整个社会向着更高效、更人性化的方向前进。相信秉持开放创新心态的蒙牛，将继续携手生态伙伴锐意创新，赋能和助力营养健康领域发展。
（本文首发钛媒体APP）
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