随着AI大模型的发展，人工智能训练任务中使用的算力呈指数级增长，催生了算力方面更高的需求。面对AGI（Artificial General Intelligence-通用人工智能）时代算力的爆发式增长需求，人们不禁思考：在这一轮AI大模型的“军备竞赛”中，算力是否是最核心的基础要素？AGI时代对算力的需求该如何衡量？AGI的发展需要什么样的算力基础呢？
带着以上问题，1月25日，联想首档数字人与真人对话栏目《AI Talk》第三期正式上线，本期邀请到联想集团副总裁、中国区基础设施业务群总经理陈振宽的“数字分身”与《科技正能量》创始人郑凯展开一场“数字对话”，围绕“AGI时代，多少算力才够用？”这一主题，共同探讨AGI时代算力领域的新机遇。
*数字人模型由联想ThinkSystem ST650 V2服务器训练完成
人工智能要发展，离不开三个关键要素：算力、算法和数据。进入大模型时代，算力增速变成了每年增长上百倍，从去年算力的规模来看，到今年已经达到268EFLOPS。在大模型应用场景的广泛开拓与深入发展的背景下，智能算力规模超过通用算力，并且未来5年的增速已经达到了52%。所以过去一年，众多企业纷纷开始抢占算力资源，以赢得市场先机。
陈振宽认为，“大模型训练依靠的是整个算力集群，包含整套的服务。例如分布式训练的构建；不同节点显卡的并行作业；节点内和节点间的通信；AI存储、高速网络，异构算力调度等等。突破算力这一关，才算拿到人工智能时代的‘船票’。”
联想集团副总裁、中国区基础设施业务群总经理陈振宽的“数字分身”
面对AGI时代日益增长的算力需求，联想做出三方面的战略调整：首先，算力基础设施将全面支持AI；其次，在基础设施领域的研发投入至少会有一半投入在AI领域；第三，联想将持续打造全面的AI技术以覆盖全域的AI应用，真正落实AI导向的基础设施。去年年初，联想发布了首个本地化品牌“联想问天”，以“本地创新+敏捷高效”的内涵，延续着联想服务器“三高一低”的品质保障，成为联想AI导向基础设施的主要组成部分之一。
从训练到训推一体，再到推理的AI全场景，联想拥有完善的AI服务器产品矩阵。在刚刚结束的联想算力基础设施新品品鉴会上，联想重磅发布了三大系列新品，包括搭载最新第五代英特尔®至强®可扩展处理器的联想问天WR5220 G3服务器、首次面向国内中小企业的联想问天WR3220 G2服务器，以及面向边缘场景的联想智能边缘云和边缘超融合一体机系列，进一步丰富了联想算力基础设施从云到边缘场景的覆盖，并完善了联想“全面覆盖、性能领先、绿色低碳”的算力设施产品组合。
过去，十亿级、百亿级的模型训练已经逐渐成熟，包括科学研究、机器视觉等等应用场景。但对于千亿级参数大模型的训练，以及后续所需的精调和推理，对算力的需求将会方兴未艾。陈振宽认为，“AGI时代的算力需求显然无法用‘够不够’这个词来定义，而应该是‘是否好用’或者‘是否用到刀刃上了’来形容。未来，联想将会补齐所有对于大模型的训练、微调、推理、边缘推理等等相关的硬件，以及异构智算平台等软件平台，与客户共同站在算力需求急速增长的大潮潮流之上。”
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